View a markdown version of this page

Verwenden von Amazon Q, um Ihre Machine-Learning-Workflows zu beschleunigen - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwenden von Amazon Q, um Ihre Machine-Learning-Workflows zu beschleunigen

Amazon Q Developer ist Ihr AI-powered Begleiter für die Entwicklung von maschinellem Lernen. Mit Amazon Q Developer können Sie:

  • Erhalten Sie schrittweise Anleitungen zur eigenständigen Nutzung von SageMaker KI-Funktionen oder in Kombination mit anderen AWS Diensten.

  • Erhalten Sie Beispielcode, um mit Ihren ML-Aufgaben wie Datenaufbereitung, Training, Inferenz und MLOps zu beginnen.

  • Sie erhalten Unterstützung bei der Fehlerbehebung, um Fehler zu debuggen und zu beseitigen, die beim Ausführen von Code aufgetreten sind.

Amazon Q Developer lässt sich nahtlos in Ihre JupyterLab Umgebung integrieren. Um Amazon Q Developer zu verwenden, wählen Sie Q in der linken Navigationsleiste Ihrer JupyterLab Umgebung oder Code-Editor-Umgebung aus.

Wenn Sie das Q-Symbol nicht sehen, muss Ihr Administrator es für Sie einrichten. Weitere Informationen über die Einrichtung von Amazon Q Developer finden Sie unter Amazon Q Developer für Ihre Benutzer einrichten.

Amazon Q bietet automatisch Vorschläge, die Ihnen beim Schreiben Ihres Codes helfen. Sie können auch über die Chat-Oberfläche nach Vorschlägen fragen.