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Richten Sie Amazon Q Developer für Ihre Benutzer ein
Amazon Q Developer ist ein generativer KI-Konversationsassistent. Sie können Amazon Q Developer innerhalb einer neuen Domain oder einer bestehenden Domain einrichten. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Amazon Q Developer einzurichten.
Mit Amazon Q Developer können Ihre Benutzer:
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Lassen Sie sich step-by-step beraten, wie Sie SageMaker KI-Funktionen unabhängig oder in Kombination mit anderen AWS Diensten nutzen können.
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Holen Sie sich Beispielcode, um mit Ihren ML-Aufgaben wie Datenaufbereitung, Training, Inferenz und MLOps zu beginnen.
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Sie erhalten Unterstützung bei der Fehlerbehebung, um Fehler zu debuggen und zu beheben, die beim Ausführen von Code aufgetreten sind.
Anmerkung
Amazon Q Developer in Studio verwendet keine Benutzerinhalte, um den Service zu verbessern, unabhängig davon, ob Sie das Free-Tier- oder das Pro-Abonnement verwenden. Für die gemeinsame Nutzung von Telemetriedaten auf IDE-Ebene kann Amazon Q die Nutzung Ihrer Benutzer verfolgen, z. B. die Anzahl der gestellten Fragen und ob Empfehlungen akzeptiert oder abgelehnt wurden. Diese Telemetriedaten enthalten keine persönlich identifizierbaren Informationen wie die IP-Adresse der Benutzer. Weitere Informationen zum Datenschutz und Anweisungen zur Deaktivierung finden Sie in der IDE unter Deaktivierung der gemeinsamen Nutzung von Daten.
Sie können Amazon Q Developer entweder mit einem Pro- oder Free-Abonnement einrichten. Bei der Pro-Stufe handelt es sich um einen kostenpflichtigen Abonnementdienst mit höheren Nutzungslimits und anderen Funktionen. Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen den Stufen finden Sie unter Grundlegendes zu den Servicestufen für Amazon Q Developer.
Informationen zum Abonnieren von Amazon Q Developer Pro finden Sie unter Amazon Q Developer Pro abonnieren.
Gehen Sie wie folgt vor, um das kostenlose Kontingent für Amazon Q Developer einzurichten:
So richten Sie das kostenlose Kontingent für Amazon Q Developer ein
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Fügen Sie der IAM-Rolle, mit der Sie Ihren Bereich JupyterLab oder den Code Editor-Bereich erstellt haben, die folgende Richtlinie hinzu:
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "q:SendMessage" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Sid": "AmazonQDeveloperPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "codewhisperer:GenerateRecommendations" ], "Resource": "*" } ] }
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Navigieren Sie zu Amazon SageMaker Studio.
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Öffnen Sie Ihren Bereich JupyterLab oder den Code-Editor.
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Navigiere zum Launcher und wähle Terminal.
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Gehen Sie in JupyterLab wie folgt vor:
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Geben Sie an
restart-jupyter-server
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Starten Sie Ihren Browser neu und navigieren Sie zurück zu Amazon SageMaker Studio.
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Voraussetzungen
Um Amazon Q Pro einzurichten, benötigen Sie:
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Eine für Ihre Organisation eingerichtete Amazon SageMaker AI-Domain mit konfiguriertem IAM Identity Center als Zugriffsmittel.
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Ein Amazon Q Developer Pro-Abonnement.
Wenn Sie eine Domain aktualisieren, die Sie bereits für Ihre Organisation eingerichtet haben, müssen Sie sie aktualisieren, um Amazon Q Developer verwenden zu können. Sie können entweder das AWS Management Console oder das verwenden AWS Command Line Interface , um eine Domain zu aktualisieren.
Sie müssen den ARN Ihres Amazon Q Developer-Profils verwenden. Sie finden den Q Profile ARN auf der Seite Q Developer Settings
Sie können den folgenden AWS Command Line Interface Befehl verwenden, um Ihre Domain zu aktualisieren:
aws --region
AWS-Region
sagemaker update-domain --domain-iddomain-id
--domain-settings-for-update "AmazonQSettings={Status=ENABLED,QProfileArn=Q-Profile-ARN
}"
Sie können auch das folgende Verfahren verwenden, um die Domain innerhalb von zu aktualisieren AWS Management Console.
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Navigieren Sie zur Amazon SageMaker AI-Konsole
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Wählen Sie Domains aus.
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Wählen Sie App-Konfigurationen aus.
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Wählen Sie für Amazon Q Developer for SageMaker AI Applications die Option Bearbeiten.
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Wählen Sie Amazon Q Developer auf dieser Domain aktivieren aus.
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Geben Sie den Q-Profil-ARN ARN.
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Wählen Sie Absenden aus.
Sie müssen den ARN Ihres Amazon Q Developer-Profils verwenden. Sie finden den ARN des Q-Profils auf der Seite mit den Amazon Q-Kontodetails der Amazon Q Developer
Die Einrichtung für Organisationen ist eine erweiterte Einrichtung für die Amazon SageMaker AI-Domain, mit der Sie IAM Identity Center verwenden können. Informationen darüber, wie Sie die Domain einrichten können, und Informationen zur Einrichtung von IAM Identity Center finden Sie unter. Benutzerdefiniertes Setup für Amazon SageMaker AI verwenden
Wenn Sie Amazon Q Developer in einer neuen Domain einrichten, können Sie entweder den AWS Management Console oder den folgenden AWS Command Line Interface Befehl von Ihrem lokalen Computer aus verwenden:
aws --region
AWS-Region
sagemaker create-domain --domain-iddomain-id
--domain-name"example-domain-name"
--vpc-idexample-vpc-id
--subnet-idsexample-subnet-ids
--auth-mode SSO --default-user-settings "ExecutionRole=arn:aws:iam::111122223333
:role/IAM-role
",--domain-settings "AmazonQSettings={status=ENABLED,qProfileArn=Q-profile-ARN
" --queryexample-domain-ARN
--output text
Sie können den folgenden AWS CLI Befehl verwenden, um Amazon Q Developer zu deaktivieren:
aws --region
AWS-Region
sagemaker update-domain --domain-iddomain-id
--domain-settings-for-update "AmazonQSettings={Status=DISABLED,QProfileArn=Q-Profile-ARN
}"
Wir empfehlen die Verwendung der neuesten Version von AWS Command Line Interface. Informationen zur Aktualisierung von finden Sie unter Installation oder Aktualisierung auf die neueste Version von AWS Command Line Interface. AWS CLI
Wenn Sie eine Verbindung zwischen Amazon Q Developer und Ihrer VPC herstellen müssen, finden Sie weitere Informationen unter Erstellen eines VPC-Schnittstellen-Endpunkts für Amazon Q.
Anmerkung
Amazon Q Developer hat die folgenden Einschränkungen:
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Shared Spaces werden nicht unterstützt.
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Amazon Q Developer erkennt, ob ein Codevorschlag dem öffentlich verfügbaren Code möglicherweise zu ähnlich ist. Der Referenz-Tracker kann Vorschläge mit Repository URLs und Lizenzen kennzeichnen oder herausfiltern. Auf diese Weise können Sie den referenzierten Code und seine Verwendung überprüfen, bevor Sie ihn übernehmen. Alle Verweise werden protokolliert, sodass Sie sie später überprüfen können, um sicherzustellen, dass Ihr Codefluss nicht gestört wird und Sie ohne Unterbrechung weiterprogrammieren können.
Weitere Informationen zu Codereferenzen finden Sie unter Verwenden von Codereferenzen — Amazon Q Developer and AI Coding Assistant — Amazon Q Developer FAQs
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Amazon Q verarbeitet alle Benutzerinteraktionsdaten im Osten der USA (Nord-Virginia) AWS-Region. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Q Daten verarbeitet und welche AWS-Regionen es unterstützt, finden Sie unter Unterstützte Regionen für Amazon Q Developer.
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Amazon Q funktioniert nur innerhalb von Amazon SageMaker Studio. Es wird in Amazon SageMaker Studio Classic nicht unterstützt.
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On JupyterLab funktioniert Amazon Q innerhalb von SageMaker AI Distribution Images Version 2.0 und höher. Im Code-Editor funktioniert Amazon Q mit SageMaker AI Distribution Images Version 2.2.1 und höher.
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Amazon Q Developer JupyterLab funktioniert innerhalb der Jupyter AI-Erweiterung. Sie können keine anderen 3P-Modelle innerhalb der Erweiterung verwenden, während Sie Amazon Q verwenden.
Amazon Q-Anpassungen in Amazon SageMaker AI
Wenn Sie Amazon Q Developer Pro verwenden, haben Sie die Möglichkeit, Anpassungen zu erstellen. Mit Anpassungen bietet Amazon Q Developer Vorschläge, die auf der Codebasis Ihres Unternehmens basieren. Wenn Sie Anpassungen in Amazon Q Developer erstellen, können Sie diese in Amazon SageMaker Studio JupyterLab und im Code-Editor verwenden. Weitere Informationen zum Einrichten von Anpassungen finden Sie unter Anpassungsvorschläge im Amazon Q Developer User Guide.