Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
SageMaker HyperPod Amazon-AMI
Amazon SageMaker HyperPod Amazon Machine Images (AMIs) sind spezialisierte Maschinenimages für verteilte Workloads für maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen. Diese AMIs erweitern die Basis-Images um wichtige Komponenten wie GPU-Treiber und AWS Neuron-Beschleunigerunterstützung.
Zu den hinzugefügten Schlüsselkomponenten HyperPod AMIs gehören:
-
Fortgeschrittene Orchestrierungstools:
-
Abhängigkeiten bei der Clusterverwaltung
-
Integrierte Resilienzfunktionen:
-
Cluster-Zustandsprüfung
-
Funktionen zur automatischen Wiederaufnahme
-
-
Support für HyperPod Clustermanagement und Konfiguration
Diese Verbesserungen basieren auf dem folgenden grundlegenden Deep Learning AMIs (DLAMIs):
-
AWS Deep Learning Base GPU AMI (Ubuntu 20.04)
für die Orchestrierung mit Slurm. -
Auf Amazon Linux 2 basierendes AMI für die Orchestrierung mit Amazon EKS.
Wählen Sie Ihre auf HyperPod AMIs der Grundlage Ihrer Orchestrierungspräferenz aus:
-
Informationen zur Orchestrierung von Slurm finden Sie unter. SageMaker HyperPod AMI-Veröffentlichungen für Slurm
-
Informationen zur Amazon EKS-Orchestrierung finden Sie unterSageMaker HyperPod AMI-Versionen für Amazon EKS.
Informationen zu SageMaker HyperPod Feature-Releases von Amazon finden Sie unter SageMaker HyperPod Versionshinweise von Amazon.
