Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Benutzerdefinierte Amazon Machine Images (AMIs) für SageMaker HyperPod Cluster
Mithilfe von Amazon Machine Images (AMIs), die von Amazon bereitgestellt und veröffentlicht wurden SageMaker HyperPod, können Sie benutzerdefinierte Images erstellen AMIs. Mit einem benutzerdefinierten AMI können Sie spezielle Umgebungen für KI-Workloads mit vorkonfigurierten Software-Stacks, Treiberanpassungen, proprietären Abhängigkeiten und Sicherheitsagenten erstellen. Diese Funktion macht komplexes Bootstrapping nach dem Start mithilfe von Skripten zur Lebenszykluskonfiguration überflüssig.
Mit Custom AMIs können Sie Umgebungen über verschiedene Phasen hinweg standardisieren, die Startzeiten beschleunigen und die volle Kontrolle über Ihre Laufzeitumgebung haben, während Sie gleichzeitig die Infrastrukturfunktionen und Skalierungsvorteile nutzen SageMaker HyperPod. Auf diese Weise behalten Sie die Kontrolle über Ihre KI-Infrastruktur und profitieren gleichzeitig von der optimierten SageMaker HyperPod Basislaufzeit.
Sie können auf den SageMaker HyperPod leistungsoptimierten Basis-Images aufbauen, indem Sie Sicherheitsagenten, Compliance-Tools und Spezialbibliotheken hinzufügen und gleichzeitig alle Vorteile der verteilten Schulungen beibehalten. Durch diese Funktion entfällt die bisher erforderliche Wahl zwischen Infrastrukturoptimierung und organisatorischen Sicherheitsrichtlinien.
Das maßgeschneiderte AMI-Erlebnis lässt sich nahtlos in etablierte Sicherheitsworkflows von Unternehmen integrieren. Sicherheitsteams erstellen sichere Images, indem sie die öffentliche Version AMIs als Basis verwenden SageMaker HyperPod. KI-Plattformteams können diese AMIs bei der Erstellung oder Aktualisierung von Clustern über die benutzerdefiniert angeben. SageMaker HyperPod APIs APIs Sie überprüfen die Image-Kompatibilität, kümmern sich um die erforderlichen Berechtigungen und wahren die Abwärtskompatibilität, sodass bestehende Workflows weiterhin funktionieren. Unternehmen mit strengen Sicherheitsprotokollen können die fehleranfällige Alternative der Installation von Sicherheitsagenten zur Laufzeit durch Lebenszyklusskripte vermeiden. Durch die Anpassung an die Sicherheitspraktiken von Unternehmen, anstatt Unternehmen zu zwingen, ihre Protokolle an die Einschränkungen anzupassen, wird ein SageMaker HyperPod häufiges Hindernis für sicherheitsbewusste Unternehmen beseitigt, die kritische KI-Workloads ausführen. AMIs
Veröffentlichungshinweise zu Updates für die Öffentlichkeit finden Sie unter. AMIs Öffentliche AMI-Veröffentlichungen In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie mit dem Erstellen eines benutzerdefinierten AMI und dessen Verwendung in Ihren HyperPod Clustern beginnen können.
