Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
IDEs und Notizbücher
Amazon führt SageMaker eine neue Funktion für SageMaker HyperPod EKS-Cluster ein, mit der KI-Entwickler ihre interaktiven Workloads für maschinelles Lernen direkt auf dem HyperPod EKS-Cluster ausführen können. Mit dieser Funktion wird ein neues Add-on namens Amazon SageMaker Spaces eingeführt, mit dem KI-Entwickler eigenständige Umgebungen für den Betrieb von Notebooks erstellen und verwalten können.
Administratoren können die SageMaker HyperPod Konsole verwenden, um das Add-on auf ihrem Cluster zu installieren und Standardspeicherkonfigurationen wie Bilder, Rechenressourcen, lokalen Speicher für Notebook-Einstellungen (zusätzlicher Speicher, der an ihre Entwicklungsbereiche angehängt werden muss), Dateisysteme und Initialisierungsskripten zu definieren. Eine Installationsoption mit nur einem Klick wird mit Standardeinstellungen verfügbar sein, um die Admin-Erfahrung zu vereinfachen. Administratoren können die SageMaker HyperPod Konsole, kubectl oder HyperPod CLI verwenden, um den Operator zu installieren, Standardeinstellungen zu erstellen und alle Bereiche an einem zentralen Ort zu verwalten.
KI-Entwickler können HyperPod CLI verwenden, um Dev Spaces zu erstellen, zu aktualisieren und zu löschen. Sie haben die Flexibilität, von Administratoren bereitgestellte Standardkonfigurationen zu verwenden oder Einstellungen anzupassen. KI-Entwickler können über ihren lokalen VS Code IDEs, ihren HyperPod Webbrowser, der and/or ihre Spaces hostet, JupyterLab oder ihre CodeEditor IDE auf einer benutzerdefinierten DNS-Domain zugreifen, die von ihren Administratoren konfiguriert wurde. Sie können auch die Portweiterleitungsfunktion von Kubernetes verwenden, um auf Bereiche in ihren Webbrowsern zuzugreifen.
Admin.
Datenwissenschaftler
SageMaker Preise für verwaltete Spaces Instances
Für den SageMaker Spaces-Add-on/Operator fallen für den Kunden keine zusätzlichen Kosten an. Um das für die Remote-IDE-Verbindungsfunktion erforderliche SSH-over-SSM Tunneling zu unterstützen, verwendet SageMaker Spaces jedoch eine -verwaltete Instanz. AWS Diese Instanz ist unter SSM als Advanced On-Premises Instance registriert und wird daher pro Rechenstunde abgerechnet.
