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Beobachtbarkeit
Standardmäßige Kubernetes-Überwachung
Sie können Spaces mit Standard-Kubernetes-Tools wie kubectl Describe und Logs überwachen. kubectl
Überwachung des Space-Status
# List all Spaces with status kubectl get workspace -A # Get detailed information about a specific Space kubectl describe workspace <workspace-name>
Space-Protokolle anzeigen
# View workspace container logs kubectl logs -l workspace.jupyter.org/workspace-name=<workspace-name> -c workspace # View SSM agent sidecar logs (for remote IDE connectivity) kubectl logs -l workspace.jupyter.org/workspace-name=<workspace-name> -c ssm-agent-sidecar # Follow logs in real-time kubectl logs -l workspace.jupyter.org/workspace-name=<workspace-name> -c workspace -f
Grundlegendes zu den Weltraumbedingungen
Räume melden in ihrem Status vier Bedingungstypen:
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Verfügbar:
Truewenn der Space einsatzbereit ist. Alle erforderlichen Ressourcen (Pods, Dienste, Speicher) laufen und funktionieren einwandfrei. -
Fortschritt:
Truewenn der Space erstellt, aktualisiert oder abgeglichen wird. Wechselt zu „FalseSobald stabil“. -
Herabgestuft:
Truewenn Fehler in Bezug auf die Speicherplatzressourcen festgestellt werden. Einzelheiten finden Sie in der Zustandsmeldung. -
Gestoppt:
Truewenn der Status „Speicherplatz gewünscht“ auf gesetzt istStopped. Die Pods werden beendet, aber Speicher und Konfiguration bleiben erhalten.
CloudWatch Protokolliert die Integration
Sie können das CloudWatch Logging-Add-on installieren, um Space-Logs zur zentralen Protokollverwaltung und Aufbewahrung an Amazon CloudWatch Logs zu senden. Dies ermöglicht die Protokollaggregation über mehrere Cluster hinweg und die Integration mit CloudWatch Insights für Abfragen und Analysen. Alle oben genannten verfügbaren kubectl Protokolle können mit diesem Plugin abgefragt werden. CloudWatch
HyperPod Beobachtbarkeit Add-on
Das SageMaker HyperPod Observability-Add-on bietet umfassende Dashboards zur Überwachung der Nutzung von Weltraumressourcen. Nach der Installation des Add-ons können Sie den Speicherplatz und die CPU-Auslastung auf der Registerkarte Aufgaben der HyperPod Konsole einsehen. Dort werden die Metriken in Amazon Managed Grafana-Dashboards angezeigt.
Wichtige verfügbare Kennzahlen:
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CPU- und Speicherauslastung pro Speicherplatz
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GPU-Metriken (falls zutreffend)