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CloudWatch Metriken für Bring Your Own Containers - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

CloudWatch Metriken für Bring Your Own Containers

Anmerkung

Amazon SageMaker Model Monitor steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Model Monitor, wir planen jedoch nicht, neue Funktionen einzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Änderung der Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Model Monitor.

Wenn sich der publish_cloudwatch_metrics Wert Enabled in der Environment Karte in der /opt/ml/processing/processingjobconfig.json Datei befindet, gibt der Containercode CloudWatch Amazon-Metriken an dieser Stelle aus:/opt/ml/output/metrics/cloudwatch.

Das Schema für diese Datei basiert eng auf der CloudWatch PutMetrics API. Der Namespace ist hier nicht angegeben. Standardmäßig ist Folgendes:

  • For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics

  • For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics

Sie können jedoch Dimensionen angeben. Wir empfehlen Ihnen, mindestens die folgenden Abmessungen hinzuzufügen:

  • Endpoint und MonitoringSchedule für Echtzeit-Endpunkte

  • MonitoringSchedule für Batch-Transformationsaufträge

Die folgenden JSON-Snippets zeigen, wie Sie Ihre Dimensionen festlegen.

Einen Echtzeit-Endpunkt finden Sie im folgenden JSON-Snippet, das die Dimensionen Endpoint und MonitoringSchedule enthält.

{ 
    "MetricName": "", # Required
    "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
    "Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
    "Value": Float,
    # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
    "StatisticValues": {
        "SampleCount": Float,
        "Sum": Float,
        "Minimum": Float,
        "Maximum": Float
    },
    "Unit": "Count", # Optional
}

Für einen Batch-Transformationsauftrag sehen Sie sich den folgenden JSON-Snippet an, der die Dimension MonitoringSchedule enthält:

{ 
    "MetricName": "", # Required
    "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
    "Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
    "Value": Float,
    # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
    "StatisticValues": {
        "SampleCount": Float,
        "Sum": Float,
        "Minimum": Float,
        "Maximum": Float
    },
    "Unit": "Count", # Optional
}