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# CloudWatch Metriken für Bring Your Own Containers
<a name="model-monitor-byoc-cloudwatch"></a>

**Anmerkung**  
Amazon SageMaker Model Monitor steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Model Monitor, wir planen jedoch nicht, neue Funktionen einzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter [Änderung der Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Model Monitor](model-monitor-availability-change.md). 

Wenn sich der `publish_cloudwatch_metrics` Wert `Enabled` in der `Environment` Karte in der `/opt/ml/processing/processingjobconfig.json` Datei befindet, gibt der Containercode CloudWatch Amazon-Metriken an dieser Stelle aus:`/opt/ml/output/metrics/cloudwatch`. 

Das Schema für diese Datei basiert eng auf der CloudWatch `PutMetrics` API. Der Namespace ist hier nicht angegeben. Standardmäßig ist Folgendes:
+ `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics`
+ `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics`

Sie können jedoch Dimensionen angeben. Wir empfehlen Ihnen, mindestens die folgenden Abmessungen hinzuzufügen:
+ `Endpoint` und `MonitoringSchedule` für Echtzeit-Endpunkte
+ `MonitoringSchedule` für Batch-Transformationsaufträge

Die folgenden JSON-Snippets zeigen, wie Sie Ihre Dimensionen festlegen.

Einen Echtzeit-Endpunkt finden Sie im folgenden JSON-Snippet, das die Dimensionen `Endpoint` und `MonitoringSchedule` enthält.

```
{ 
    "MetricName": "", # Required
    "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
    "Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
    "Value": Float,
    # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
    "StatisticValues": {
        "SampleCount": Float,
        "Sum": Float,
        "Minimum": Float,
        "Maximum": Float
    },
    "Unit": "Count", # Optional
}
```

Für einen Batch-Transformationsauftrag sehen Sie sich den folgenden JSON-Snippet an, der die Dimension `MonitoringSchedule` enthält:

```
{ 
    "MetricName": "", # Required
    "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
    "Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
    "Value": Float,
    # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
    "StatisticValues": {
        "SampleCount": Float,
        "Sum": Float,
        "Minimum": Float,
        "Maximum": Float
    },
    "Unit": "Count", # Optional
}
```