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Konfigurieren Sie Einstellungen für die grundlegende Profilerstellung der Systemressourcenauslastung
Anmerkung
Hinweis zum Ende des Supports: Am 30. Juni 2027 AWS wird der Support für Amazon Profiler eingestellt. SageMaker Nach dem 30. Juni 2027 können Sie nicht mehr auf die Profiler-Konsole oder die Profiler-Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Änderung der Profiler-Verfügbarkeit.
Um das Zeitintervall für die Erfassung der Nutzungsmetriken anzupassen, verwenden Sie die ProfilerConfig API-Operation, um ein Parameterobjekt zu erstellen, während Sie je nach Ihren Wünschen ein SageMaker KI-Framework oder einen generischen Schätzer erstellen.
Anmerkung
Standardmäßig erfasst Debugger für alle SageMaker Trainingsjobs alle 500 Millisekunden Metriken zur Ressourcenauslastung von Amazon EC2-Instances zur Systemüberwachung, ohne dass in KI-Schätzern Parameter angegeben sind. Debugger-specific SageMaker
Der Debugger speichert die Systemmetriken im Standard-S3-Bucket. Das Format der standardmäßigen S3-Bucket-URI ist s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.
Im folgenden Codebeispiel wird gezeigt, wie Sie den profiler_config Parameter mit einem Zeitintervall für die Systemüberwachung von 1000 Millisekunden einrichten.
from sagemaker.core.debugger import ProfilerConfig profiler_config=ProfilerConfig( system_monitor_interval_millis=1000)
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system_monitor_interval_millis(int) – Geben Sie die Überwachungsintervalle in Millisekunden an, um Systemmetriken aufzuzeichnen. Verfügbare Werte sind 100, 200, 500, 1000 (1 Sekunde), 5000 (5 Sekunden) und 60000 (1 Minute) Millisekunden. Der Standardwert ist 500 Millisekunden.
Informationen zum Fortschritt der Systemüberwachung finden Sie unter Öffnen Sie das Amazon SageMaker Debugger Insights-Dashboard.
