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Wie funktionieren Bewertungen zur Ausfallwahrscheinlichkeit
Wenn Sie eine Bewertung des Fehlermodus durchführen, führt Resilience Hub der nächsten Generation die folgenden Schritte durch:
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Liest den aktuellen Ressourcenstatus — Aktualisiert die Ressourcenkonfiguration Ihres Dienstes von Ihrem AWS Konto aus.
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Analysiert die Topologie — Ein KI-System mit mehreren Agenten untersucht, wie sich Ihre Ressourcen verbinden und interagieren.
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Evaluiert anhand von Richtlinien mithilfe des Frameworks für die Resilienzanalyse — Vergleicht Ihre Architektur mit Ihren Resilienzrichtlinien. Es führt zunächst eine Bewertung durch, um festzustellen, ob die Richtlinienkomponenten realisierbar sind oder nicht.
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Wendet AWS Well-Architected bewährte Verfahren an — Überprüft, ob gängige Resilienz-Antimuster vorliegen.
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Generiert Ergebnisse — Identifiziert Fehlerquellen mit Schweregrad, Begründung und Empfehlungen und ordnet die Ergebnisse Ihren Resilienzrichtlinien zu.
Die Assessment Engine verwendet spezialisierte KI-Agenten, die die bewährten AWS Well-Architected Framework-Zuverlässigkeitsmethoden und das AWS Resilience Analysis Framework auf Ihre spezifische Architektur anwenden. Agenten analysieren verschiedene Aspekte der Resilienz:
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Verfügbarkeit — Einzelne Fehlerquellen, AZ-Verteilung und Redundanz.
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Disaster Recovery — Cross-region Funktionen, Replikation und Failover-Bereitschaft.
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Resilienz von Abhängigkeiten — Auswirkungen von Abhängigkeitsausfällen auf Ihren Service.
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Beobachtbarkeit — Überwachung von Lücken, die die Fehlererkennung verzögern könnten.
Die Bewertung des Fehlermodus verbraucht nicht alle verfügbaren Ressourcen. Stattdessen wird eine Teilmenge von Ressourcen bewertet, die als bewertete Ressourcen bezeichnet werden.
Bewertete Ressource: Eine Infrastruktur- oder Servicekomponente der obersten Ebene, die direkt im Rahmen einer Resilienzbewertung bewertet wird. Eine Ressource wird bewertet, ob ihre Konfiguration erhebliche Auswirkungen auf die Verfügbarkeit, Wiederherstellbarkeit oder Fehlertoleranz des Dienstes hat. Ressourcen, die nicht in diesen Bereich fallen, haben keinen Einfluss auf die Bewertung und werden nicht in der Ressourcenliste aufgeführt.
