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Leitfaden zu Fehlermodi - AWS Resilience Hub

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Leitfaden zu Fehlermodi

Mithilfe der Anleitung zum Fehlermodus können Sie die Agenten so steuern, dass sie die Fehlermodusanalyse einwählen.

Behauptungen

Assertionen sind Aussagen über Ihre Anwendung, die den Kontext für die Bewertung der Fehlerursache liefern. Sie helfen den Agenten für generative KI, Aspekte Ihrer Architektur zu verstehen, die allein anhand der Ressourcenkonfiguration nicht sichtbar sind.

Behauptungen können sein:

  • User-created— Sie fügen Assertionen hinzu, bevor Sie eine Bewertung durchführen. Beispiele hierfür sind „Datenverlust ist inakzeptabel“, „Datenverkehrsspitzen sind vorhersehbar“ oder „Typischer Datenverkehr liegt zwischen 1.000 TPS und einer Spitzenleistung von 10.000 TPS“.

  • System-generated— Die Assessment-Engine generiert während der Analyse Aussagen, die Sie überprüfen, bestätigen oder anpassen können.

Behauptungen werden kategorisiert und dienen als Ansatzpunkte. Indem Sie Behauptungen bestätigen oder anpassen, lenken Sie die Bewertung in Richtung relevanterer Ergebnisse. Wenn bei der Bewertung beispielsweise davon ausgegangen wird, dass Ihre Anwendung 100 TPS verarbeiten muss, aber tatsächlich Spitzenwerte von 10.000 TPS verarbeiten muss, wirken sich die Ergebnisse, die Sie erhalten, durch eine Anpassung dieser Aussage aus.

Service-Design-Dateien

Sie können Designdateien mit Details zum technischen Design hochladen, die den KI-Agenten zur Durchführung der Fehlermodusanalyse zur Verfügung gestellt werden.