Hybride Fernüberwachungslösung

Die Architektur hostet statischen Web-App-Code in einem Amazon Simple Storage Service-Bucket. Amazon CloudFront stellt diese Inhalte mit Zugriff mit geringer Latenz von Edge-Standorten aus bereit. Sie können Inhalte im Amazon S3-Bucket mithilfe von CloudFront Origin Access Control vor unbeabsichtigtem Zugriff schützen.

Amazon API Gateway bedient die REST-APIs, und serverlose AWS Lambda Funktionen verarbeiten Anfragen. Amazon Cognito bietet sicheren, authentifizierten Zugriff auf diese APIs und verwaltet Identitäten für Prüfer und Studierende.

Für den Registrierungsablauf registriert eine API-Anfrage jeden Schüler. Die Anfrage übergibt das Foto des Schülers an eine Lambda-Funktion. Die Funktion ruft eine Amazon Rekognition-API auf, um auf der FaceId Grundlage extrahierter Gesichtsmerkmalsvektoren ein Unikat abzurufen. Die Daten der Schüler werden in einer serverlosen Amazon DynamoDB-Datenbank gespeichert, sodass sie auch in Zukunft abgeglichen werden können. FaceId

Der Prüfer beginnt die Prüfung, indem er eine Amazon Chime SDK Messaging-API aufruft. Dadurch werden eine Amazon Chime SDK-Sitzung und ein Amazon Chime SDK-Messaging-Kanal für die Chat-basierte Kommunikation zwischen dem Prüfer und den einzelnen Teilnehmern gestartet. Der Prüfungsablauf erfasst die Zustimmung der Studierenden zu Beginn der Prüfung mit den entsprechenden Richtlinien.

Der Prüfungsworkflow speichert Prüfungsinformationen in DynamoDB. Um die Prüfung zu beenden, aktualisiert eine ähnliche Anfrage den Prüfungsstatus in der Datenbank.

Nach Beginn der Prüfung stellt die Web-App des Teilnehmers eine Verbindung zu einer separaten Amazon Chime SDK-Sitzung her. Die Web-App erfasst den Videostream und den Bildschirm der Kamera und verwendet dabei Medienerfassungs-Pipelines mit Zustimmung des Benutzers. Sie speichert diese Daten in bis zu fünf Sekunden langen Dateiblöcken zur internen Prüfung und Archivierung in einem Amazon S3-Bucket.

Für jeden neu gespeicherten Videoblock PutEvent ruft ein Amazon S3 eine Lambda-Funktion auf. Die Funktion ruft ein Bild-Frame aus dem Video-Block ab und speichert dieses Bild-Frame in einem anderen Amazon S3-Bucket als JPEG-Datei. Dies optimiert die Kosten und ermöglicht dennoch die Verwendung des gesamten Videoblocks nach Bedarf.

Eine weitere Lambda-Funktion validiert die JPEG-Datei mithilfe von Amazon Rekognition mit API-Aufrufen zur Überprüfung des Gesichts des Schülers, zur Überprüfung der Anzahl der Gesichter im Bild und zur Erkennung, wenn kein Gesicht vorhanden ist. Die Lambda-Funktion speichert diese Antwortmeldungen in DynamoDB für interne Auditzwecke.

Wenn Amazon Rekognition verbotene Aktionen erkennt, sendet es mithilfe des Amazon Simple Notification Service eine Warnung an den Prüfer. https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/ Eine Lambda-Funktion sendet mithilfe des Amazon Chime SDK-Messaging-Kanals eine Warnung an den Prüfer (und bei Bedarf den Schüler).