Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
So erstellen Sie eine Null-ETL-Integration für Aurora
In diesem Schritt erstellen Sie eine Null-ETL-Integration für Aurora mit Amazon Redshift.
Erstellen einer Aurora-Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift
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Erstellen Sie in der Amazon-RDS-Konsole eine benutzerdefinierte DB-Cluster-Parametergruppe wie im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch beschrieben.
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Erstellen Sie in der Amazon-RDS-Konsole einen Amazon-Aurora-DB-Quell-Cluster wie im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch beschrieben.
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Über die Amazon-Redshift-Konsole: Erstellen und Konfigurieren eines Ziel-Data-Warehouse in Amazon Redshift.
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Über die AWS CLI oder die Amazon-Redshift-Konsole: Aktivieren der Unterscheidung zwischen Groß- und Kleinschreibung für Ihr Data Warehouse.
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Über die Amazon-Redshift-Konsole: Konfigurieren der Autorisierung für Ihr Amazon Redshift Data Warehouse.
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Erstellen Sie in der Amazon-RDS-Konsole eine Null-ETL-Integration wie im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch beschrieben.
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Erstellen Sie in der Amazon-Redshift-Konsole oder im Query Editor v2 eine Amazon-Redshift-Datenbank aus der Integration.
Anschließend müssen Sie materialisierte Ansichten mit replizierten Daten abfragen und erstellen.
Detaillierte Informationen zum Erstellen von Null-ETL-Integrationen von Aurora finden Sie unter Erstellen von Null-ETL-Integrationen von Amazon Aurora mit Amazon Redshift im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch.
