Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Erste Schritte mit Schreiboperationen in mehreren Warehouses unter Verwendung der Datenfreigabe in Amazon Redshift
Sie können Datenbankobjekte sowohl für Lese- als auch für Schreibvorgänge in verschiedenen Amazon Redshift-Clustern oder Amazon Redshift Serverless-Arbeitsgruppen innerhalb derselben AWS-Konto, konto- und regionsübergreifend gemeinsam nutzen. Die Verfahren in diesem Abschnitt zeigen die Einrichtung einer Datenfreigabe mit Schreibberechtigungen. Sie können Berechtigungen wie SELECT, INSERT und UPDATE für verschiedene Tabellen und USAGE und CREATE für Schemata gewähren.
Die Daten sind live und für alle Warehouses verfügbar, sobald Sie eine Schreibtransaktion ausführen. Die Administratoren des Producer-Kontos können festlegen, ob bestimmte Namespaces oder Regionen schreibgeschützt sind oder ob sie Zugriff auf die Daten erhalten. read-and-write Die Prozeduren setzen voraus, dass Sie in einer Datenbank in einem bereitgestellten Cluster oder einer Amazon-Redshift-Serverless-Arbeitsgruppe arbeiten.
Mit Amazon Redshift können Sie den Datenaustausch mit Schreibvorgängen über die Konsole oder die SQL-Schnittstelle verwalten, um den Zugriff zu kontrollieren und Daten über Amazon Redshift Redshift-Cluster und AWS Konten hinweg zu verwalten. Die folgenden Abschnitte enthalten step-by-step Anweisungen zur Konfiguration und Verwaltung der gemeinsamen Nutzung von Daten mit Schreibvorgängen mithilfe von Amazon Redshift.
Die Liste der Regionen, in denen die Datenfreigabe verfügbar ist, finden Sie unter AWS-Regionen wo Datenaustausch verfügbar ist. Überlegungen und Einschränkungen für Schreiboperationen finden Sie unter Überlegungen zur Datenfreigabe in Amazon Redshift.
Anmerkung
Amazon-Redshift-Schreiboperationen für mehrere Warehouses unter Verwendung der Datenfreigabe werden nur für den Amazon-Redshift-Patch 186 für bereitgestellte Cluster in der aktuellen Track-Version 1.0.78881 oder höher und für Arbeitsgruppen in Amazon Redshift Serverless in der Version 1.0.78890 oder höher unterstützt.