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Erste Schritte mit Schreibvorgängen in mehreren Warehouses mithilfe von Datenfreigabe in Amazon Redshift
Sie können Datenbankobjekte sowohl für Lese- als auch für Schreibvorgänge in verschiedenen Amazon Redshift-Clustern oder Amazon Redshift Serverless-Arbeitsgruppen innerhalb derselben AWS-Konto, konto- und regionsübergreifend gemeinsam nutzen. Die Verfahren in diesem Thema zeigen, wie Sie die gemeinsame Nutzung von Daten einrichten, einschließlich Schreibberechtigungen. Sie können Berechtigungen wie SELECT, INSERT und UPDATE für verschiedene Tabellen und USAGE und CREATE für Schemas gewähren.
Die Daten sind live und für alle Warehouses verfügbar, sobald Sie eine Schreibtransaktion durchführen. Die Administratoren des Producer-Kontos können festlegen, ob bestimmte Namespaces oder Regionen schreibgeschützt sind oder ob sie Zugriff auf die Daten erhalten. read-and-write Die Prozeduren setzen voraus, dass Sie in einer Datenbank in einem bereitgestellten Cluster oder einer Amazon-Redshift-Serverless-Arbeitsgruppe arbeiten.
Mit Amazon Redshift können Sie den Datenaustausch mit Schreibvorgängen über die Konsole oder die SQL-Schnittstelle verwalten, um den Zugriff zu kontrollieren und Daten über Amazon Redshift Redshift-Cluster und AWS Konten hinweg zu verwalten. Die folgenden Abschnitte enthalten step-by-step Anweisungen zur Konfiguration und Verwaltung der gemeinsamen Nutzung von Daten mit Schreibvorgängen mithilfe von Amazon Redshift.
Eine Liste der Regionen, in denen Datenaustausch verfügbar ist, finden Sie unterAWS-Regionen wo Datenaustausch möglich ist. Hinweise und Einschränkungen für Schreibvorgänge finden Sie unterÜberlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten in Amazon Redshift.
Anmerkung
Amazon Redshift Multi-Warehouse-Schreibvorgänge mithilfe von Data Sharing wird nur auf Amazon Redshift Patch 186 für bereitgestellte Cluster auf der aktuellen Track-Version 1.0.78881 oder höher und für Amazon Redshift Serverless-Arbeitsgruppen auf Version 1.0.78890 oder höher unterstützt.