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Quick Sight-Themen erstellen natural-language-friendly

Wenn Sie ein Thema erstellen, erstellt, speichert und verwaltet Quick Sight einen Index mit Definitionen für Daten in diesem Thema. Dieser Index wird verwendet, um richtige Antworten zu generieren, Vorschläge zur automatischen Vervollständigung bereitzustellen, wenn jemand eine Frage stellt, und Zuordnungen von Begriffen zu Spalten oder Datenwerten vorzuschlagen. Auf diese Weise können wichtige Begriffe in den Fragen Ihrer Leser interpretiert und Ihren Daten zugeordnet werden.

Um die Interpretation Ihrer Daten zu erleichtern und die Fragen Ihrer Leser besser beantworten zu können, sollten Sie so viele Informationen wie möglich zu Ihren Datensätzen und den zugehörigen Feldern bereitstellen.

Verwenden Sie dazu die folgenden Verfahren, um Ihre Themen zu erweitern. natural-language-friendly

Schritt 1: Geben Sie den Datensätzen benutzerfreundliche Namen und Beschreibungen

Die Namen von Datensätzen basieren oft auf technischen Namenskonventionen, die Ihre Leser möglicherweise nicht verwenden, um auf sie zu verweisen. Wir empfehlen Ihnen, Ihren Datensätzen benutzerfreundliche Namen und Beschreibungen zu geben, um mehr Informationen über die darin enthaltenen Daten zu bieten. Diese benutzerfreundlichen Namen und Beschreibungen werden verwendet, um den Inhalt eines Datensatzes zu verstehen und anhand der Frage des Lesers einen Datensatz auszuwählen. Die Namen der Datensätze werden dem Leser auch angezeigt, um zusätzlichen Kontext für eine Antwort zu bieten.

Wenn Ihr Datensatz beispielsweise D_CUST_DLY_ORD_DTL benannt ist, können Sie ihn im Thema in Customer Daily Order Details umbenennen. Auf diese Weise können Ihre Leser, wenn sie in der Suchleiste für Ihr Thema aufgeführt werden, schnell feststellen, ob die Daten für sie relevant sind oder nicht.

Schritt 2: Erläutern Sie, wie Sie Datumsfelder in Ihren Datensätzen verwenden

Wenn Ihr Datensatz Datums- und Uhrzeitinformationen enthält, empfehlen wir Ihnen, Anweisungen zur Verwendung dieser Informationen bei der Beantwortung von Fragen zu geben. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mehrere Datums- und Uhrzeitspalten in einem Thema haben.

In einigen Fällen gibt es mehrere gültige Datumsspalten in einem Thema, z. B. das Bestelldatum und das Versanddatum. In diesen Fällen können Sie den Lesern helfen, indem Sie ein Standarddatum angeben, das für die Beantwortung ihrer Fragen verwendet werden soll. Leser können ein anderes Datum wählen, wenn das Standarddatum ihre Frage nicht beantwortet.

Sie können auch festlegen, wie detailliert Ihre Datums- und Uhrzeitspalten sein sollen, indem Sie eine Zeitbasis angeben. Die Zeitbasis für einen Datensatz ist die niedrigste Stufe der Zeitgranularität, die von allen Messwerten im Datensatz unterstützt wird. Diese Einstellung hilft dabei, Metriken im Datensatz über verschiedene Zeitdimensionen hinweg zu aggregieren. Sie gilt für Datensätze, die eine einzelne Datums- und Uhrzeitgranularität unterstützen. Diese Option kann für denormalisierte Datensätze mit einer großen Anzahl von Metriken festgelegt werden. Wenn ein Datensatz beispielsweise mehrere Metriken bei einer täglichen Aggregation unterstützt, können Sie die Zeitbasis für diesen Datensatz auf Täglich festlegen. Dies wird dann verwendet, um zu bestimmen, wie Metriken aggregiert werden sollen.

Schritt 3: Ausschließen ungenutzter Felder

Wenn Sie einem Thema einen Datensatz hinzufügen, werden standardmäßig alle Spalten (Felder) im Datensatz hinzugefügt. Wenn Ihr Datensatz Felder enthält, die Sie oder Ihre Leser nicht verwenden oder die Sie nicht in Antworten aufnehmen möchten, können Sie sie aus dem Thema ausschließen. Wenn Sie diese Felder ausschließen, werden sie aus den Antworten und dem Index entfernt und die Genauigkeit der Antworten, die Ihre Leser erhalten, verbessert.

Schritt 4: Benennen Sie Felder um natural-language-friendly

Felder in einem Datensatz werden häufig auf der Grundlage technischer Namenskonventionen benannt. Sie können Ihre Feldnamen in Ihren Themen benutzerfreundlicher gestalten, indem Sie sie umbenennen und Beschreibungen hinzufügen.

Feldnamen werden verwendet, um die Felder zu verstehen und sie mit Begriffen in den Fragen Ihrer Leser zu verknüpfen. Wenn Ihre Feldnamen benutzerfreundlich sind, ist es einfacher, Verbindungen zwischen den Daten und der Frage eines Lesers herzustellen. Diese benutzerfreundlichen Namen werden den Lesern auch als Teil der Antwort auf ihre Frage präsentiert, um zusätzlichen Kontext zu bieten.

Schritt 5: Fügen Sie Feldern und Feldwerten Synonyme hinzu

Selbst wenn Sie Ihre Feldnamen so aktualisieren, dass sie benutzerfreundlich sind, und eine Beschreibung für sie bereitstellen, verwenden Ihre Leser möglicherweise immer noch unterschiedliche Namen, um auf sie zu verweisen. Beispielsweise könnte ein Sales-Feld in den Fragen Ihres Lesers als revenue, rev oder spending bezeichnet werden.

Um diese Begriffe besser zu verstehen und sie den richtigen Feldern zuzuordnen, können Sie Ihren Feldern ein oder mehrere Synonyme hinzufügen. Dadurch wird die Genauigkeit verbessert.

Wie bei Feldnamen verwenden Ihre Leser möglicherweise unterschiedliche Namen, um auf bestimmte Werte in Ihren Feldern zu verweisen. Wenn Sie beispielsweise ein Feld haben, das die Werte NW, SE, NE und SW enthält, können Sie Synonyme für diese Werte hinzufügen. Sie können Northwest für NW, Southeast für SE usw. hinzufügen.

Schritt 6: Erläutern Sie mehr über Ihre Felder

Um besser zu verstehen, wie Sie Ihre Daten zur Beantwortung von Leserfragen verwenden können, können Sie mehr über die Felder in Ihren Datensätzen erläutern.

Sie können angeben, ob es sich bei einem Feld in Ihrem Datensatz um eine Dimension oder eine Kennzahl handelt, und angeben, wie dieses Feld aggregiert werden soll. Sie können auch klarstellen, wie die Werte in einem Feld formatiert werden sollen und welche Art von Daten sich in dem Feld befinden. Die Konfiguration dieser zusätzlichen Einstellungen trägt dazu bei, dass Ihre Leser präzise Antworten erhalten, wenn sie eine Frage stellen.

Gehen Sie wie folgt vor, um mehr über Ihre Felder zu erfahren.

Weisen Sie Feldrollen zu

Jedes Feld in Ihrem Datensatz ist entweder eine Dimension oder ein Messwert. Dimensionen sind kategoriale Daten, und Messwerte sind quantitative Daten. Wenn Sie wissen, ob es sich bei einem Feld um eine Dimension oder eine Kennzahl handelt, hängt davon ab, welche Operationen in einem Feld ausgeführt werden können und welche nicht.

Wenn Sie beispielsweise die Felder und festlegen Patient IDEmployee ID, Ratings können Sie diese Felder als Ganzzahlen interpretieren. Diese Einstellung bedeutet, dass die Felder bei der Messung nicht aggregiert werden.

Legen Sie Feldaggregationen fest

Durch das Festlegen von Feldaggregationen können Sie bestimmen, welche Funktion verwendet werden soll oder nicht, wenn diese Felder über mehrere Zeilen hinweg aggregiert werden. Sie können eine Standardaggregation für ein Feld und eine nicht zulässige Aggregation festlegen.

Eine Standardaggregation ist die Aggregation, die angewendet wird, wenn in der Frage eines Lesers keine explizite Aggregationsfunktion erwähnt oder identifiziert wird. Nehmen wir zum Beispiel an, einer Ihrer Leser fragt: „Wie viele Produkte wurden gestern verkauft?“ In diesem Fall verwendet Q das Feld Product ID, das eine Standardaggregation von count distinct hat, um die Frage zu beantworten. Dadurch wird eine Visualisierung angezeigt, die die eindeutige Anzahl der Produkt-IDs anzeigt.

Nicht zulässige Aggregationen sind Aggregationen, die von der Verwendung in einem Feld zur Beantwortung einer Frage ausgeschlossen sind. Sie sind ausgeschlossen, auch wenn die Frage ausdrücklich nach einer unzulässigen Aggregation fragt. Angenommen, Sie geben an, dass das Feld Product ID niemals von sum aggregiert werden soll. Auch wenn einer Ihrer Leser fragt: „Wie viele Produkte wurden gestern insgesamt verkauft?“ sum wird nicht verwendet, um die Frage zu beantworten.

Wenn Aggregatfunktionen falsch auf ein Feld angewendet werden, empfehlen wir, dass Sie für das Feld unzulässige Aggregationen festlegen.

Geben Sie an, wie Feldwerte formatiert werden sollen

Wenn Sie erklären möchten, wie die Werte in Ihren Feldern formatiert werden, können Sie dies tun. Angenommen, Sie haben das Feld Order Sales Amount, das Werte enthält, die Sie als US-Dollar formatieren möchten. In diesem Fall können Sie erklären, wie die Werte in dem Feld als US-Währung formatiert werden, wenn sie in Antworten verwendet werden.

Geben Sie die semantischen Feldtypen an

Ein semantischer Feldtyp ist der Informationstyp, der durch die Daten in einem Feld repräsentiert wird. Beispielsweise könnten Sie über ein Feld verfügen, das Standortdaten, Währungsdaten, Altersdaten oder boolesche Daten enthält. Sie können einen semantischen Typ und einen zusätzlichen semantischen Untertyp für Felder angeben. Wenn Sie diese angeben, können Sie die Bedeutung der in Ihren Feldern gespeicherten Daten besser verstehen.

Gehen Sie wie folgt vor, um semantische Feldtypen und -untertypen anzugeben.