Fragen zu Daten stellen und beantworten mit Generative BI - Amazon Quick Suite

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Fragen zu Daten stellen und beantworten mit Generative BI

Anmerkung

Um das multivisuelle Erlebnis betrachten zu können, muss der Autor des Themas wie folgt vorgehen: Benannte Entitäten hinzufügen und ein vorhandenes Thema konvertieren, um generative Funktionen zu verwenden, oder ein neues generatives Thema erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Fragen und Antworten zum Verfassen.

Beschleunigen Sie datengestützte Entscheidungen mit humanistischen Fragen und Antworten, die Folgendes beinhalten:

  • KI-generierte Erzählung, die wichtige Erkenntnisse hervorhebt

  • Multivisuelle Antwort, die die Antwort auf Ihre Frage zusammen mit unterstützenden Bildern bietet, um wertvollen Kontext hinzuzufügen

  • Startseite für jedes Thema mit KI-generierten und vom Autor überprüften vorgeschlagenen Fragen und automatisierten Datenvorschauen, um zu sehen, zu welchen Daten Sie Fragen stellen können

Wählen Sie das funkelnde Symbol oben rechts. Sobald Sie Ihr Thema geöffnet haben, wird eine Startseite mit einer Liste von vorgeschlagenen Fragen und dem Inhalt Ihres Themas angezeigt, auf der Sie sehen können, zu welchen Daten Sie Fragen stellen können.

Wenn mehrere Termine verfügbar sind, wählen Sie mehr..., um sie anzusehen. In diesem Thema zu Trends bei der Einschreibung von Studierenden sind beispielsweise Daten für Einschreibungsdaten von 2018 bis 2023 verfügbar, aber es gibt auch Daten zum Geburtsdatum (DOB) von Studierenden zwischen 1973 und 2005.

Wählen Sie eine vorgeschlagene Frage aus oder geben Sie Ihre eigene Frage ein, um loszulegen. Wenn Sie in der KI-generierten Erzählung mit der Maus über einen Satz fahren, können Sie die Quellenvisualisierung eindeutig identifizieren und die Werte überprüfen. Jede Visualisierung ist interaktiv und kann zu Ihrer Pinnwand hinzugefügt werden.

Sie können Antworten auf eine Vielzahl von Fragen erhalten, von vage bis präzise.

Wenn Sie keine genaue Frage im Kopf haben, können Sie eine vage Frage stellen, die nur aus einem Wort oder einem kurzen Satz besteht, wie „Vertrieb“ oder „Top-Studierende“. Sie können diesen vagen Fragen zusätzliche Filterkriterien wie „Top-Studierende des letzten Semesters“ hinzufügen.

Beispiele für Fragen sind unter anderem:

  • Name der Entität: „Bestelldetails“

    • Anmerkung

      Sie finden die Entitäten auf der Themen-Startseite und im topic Tab „Was ist drin“ oben in der Liste.

    • Feldname: „Segment“

    • Feldwerte: „Acme Inc.“, „Washington DC“

    • Vage (oder implizite) Filter: „beste Kundenbetreuer“, „Produkte mit den schlechtesten Ergebnissen“

Genaue Fragen, die unterstützt werden, finden Sie in dieser Tabelle mit Fragetypen: Von Q unterstützte Fragetypen. Beispiele hierfür sind „Produkt mit dem größten WoW-Wachstum in%“ oder „Umsatzprognose für APAC-Kunden pro Quartal“. Es deckt eine Reihe von Filtern ab, z. B. Filter nach oben und unten, relative und absolute Datumsfilter period-to-date und mehr period-over-period. Es unterstützt auch analytische Fragen wie den prozentualen Anteil am Gesamtwert oder „Warum ist der Umsatz im Oktober 2023 gesunken?“

Tipp

Um Ihnen bei der Formulierung von Fragen zu helfen, denken Sie über Wer, Was, Wo, Wann und Warum nach.

Auspacken Ihrer Antwort:

  • Interpretiert als: – So hat Amazon Q Ihre Frage interpretiert. Es ordnet Ihre Wörter den zugrunde liegenden Daten zu, sodass Sie überprüfen können, ob Sie richtig verstanden wurden. Falls nicht, passen Sie Ihre Frage an oder hinterlassen Sie Feedback für Ihren Autor.

  • KI-generierte Erzählung: – Eine Zusammenfassung der Bilder, die wichtige Erkenntnisse hervorhebt. Wenn Ihr Quick Suite-Konto mit einer Amazon Q-Anwendung verbunden ist, erhalten Sie unter Insights from Q Business möglicherweise zusätzliche Erkenntnisse aus unstrukturierten Datenquellen. Sie können die unstrukturierten Quellen, die verwendet werden, in der Klappe Quellen sehen. Weitere Informationen zum Verbinden eines Quick Suite-Kontos mit einer Amazon Q Business-Anwendung finden Sie unterErweiterung der Einblicke in Amazon Quick Sight mit Amazon Q Business.

  • Bildmaterial: — Das Bildmaterial besteht aus: einem Bild in der Mitte, das die Frage direkt beantwortet, einem unterstützenden Bild auf der rechten Seite, das Kontext und Relevanz bietet KPIs, und einer Detailtabelle am unteren Rand.

    Anmerkung

    Wenn das Feld nicht in einer benannten Entität enthalten ist, wird es als einzelnes visuelles Objekt angezeigt.

  • Meinten Sie: — Wenn es mehrere Interpretationen zu Ihrer Frage gibt, wird eine Liste mit alternativen Antworten angezeigt, die Sie auswählen können, um sie an Ihre beabsichtigte Frage anzupassen.

    • Im folgenden Beispiel kann die Frage „Top-Kunden“ auf verschiedene Weise interpretiert werden, unter anderem anhand von „Gesamtumsatz“, „Gesamtgewinn“ oder „Anzahl der Kunden“.

Weitere Tipps

  • Um die Größe des Bedienfelds zu ändern, ziehen Sie an der linken Seite.

  • Fügen Sie wichtige Bilder zu Ihrer Pinnwand hinzu, um schnell darauf zugreifen zu können. Sehen Sie sich Ihre Pinnwand von oben im Amazon Q-Bereich an.

  • Geben Sie Ihrem Themenautor Feedback, damit er Verbesserungen sehen und vornehmen kann.