Komponenten im Rahmen der Datenaufbereitung - Amazon Quick Suite

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Komponenten im Rahmen der Datenaufbereitung

Die Datenvorbereitungserfahrung von Amazon Quick Sight umfasst die folgenden Kernkomponenten.

Workflow

Ein Workflow in der Datenaufbereitung von Quick Sight besteht aus einer sequentiellen Reihe von Datentransformationsschritten, die Ihren Datensatz vom Rohzustand in eine analysebereite Form leiten. Diese Workflows sind auf Wiederverwendbarkeit ausgelegt und ermöglichen es Analysten, bestehende Arbeiten zu nutzen und darauf aufzubauen und gleichzeitig konsistente Datentransformationsstandards im gesamten Unternehmen aufrechtzuerhalten.

Workflows können zwar mehrere Pfade durch verschiedene Eingaben oder durch Divergenz (detailliert in den nachfolgenden Abschnitten) berücksichtigen, müssen aber letztlich in einer einzigen Ausgabetabelle zusammengeführt werden. Diese einheitliche Struktur gewährleistet Datenkonsistenz und optimierte Analysefunktionen.

Transformation

Eine Transformation ist ein spezifischer Datenmanipulationsvorgang, der die Struktur, das Format oder den Inhalt Ihrer Daten ändert. Die Erfahrung mit der Datenvorbereitung von Quick Sight bietet verschiedene Transformationstypen, darunter Verbinden, Filtern, Aggregieren, Pivotieren, Entpivotieren, Anhängen und berechnete Spalten. Jeder Transformationstyp dient einem bestimmten Zweck bei der Umgestaltung Ihrer Daten, um den analytischen Anforderungen gerecht zu werden. Diese Transformationen werden als einzelne Schritte innerhalb Ihres Workflows implementiert.

Schritt

Ein Schritt ist eine Sammlung homogener Transformationen desselben Typs, die in Ihrem Workflow angewendet werden. Jeder Schritt enthält eine oder mehrere verwandte Operationen derselben Transformationskategorie. Beispielsweise kann ein Umbenennungsschritt mehrere Operationen zum Umbenennen von Spalten beinhalten, und ein Filterschritt kann mehrere Filterbedingungen enthalten, die alle als eine Einheit in Ihrem Workflow verwaltet werden.

Die meisten Schritte können mehrere Operationen beinhalten, mit zwei bemerkenswerten Ausnahmen: Die Schritte Verbinden und Anfügen sind auf zwei Eingabetabellen pro Schritt beschränkt. Um mehr als zwei Tabellen zu verknüpfen oder anzufügen, können Sie nacheinander weitere Schritte zum Verbinden oder Anhängen erstellen.

Die Schritte werden der Reihe nach angezeigt, wobei jeder Schritt auf den Ergebnissen der vorherigen Schritte aufbaut, sodass Sie die fortschreitende Transformation Ihrer Daten verfolgen können. Um einen Schritt umzubenennen oder zu löschen, wählen Sie ihn aus und wählen Sie das Dreipunktmenü.

Konnektor

Der Konnektor verbindet zwei Schritte mit einem Pfeil, der die Workflow-Richtung angibt. Sie können einen Konnektor löschen, indem Sie ihn auswählen und die Löschtaste drücken. Um einen Schritt zwischen zwei vorhandenen Schritten hinzuzufügen, löschen Sie einfach den Konnektor, fügen Sie den neuen Schritt hinzu und verbinden Sie die Schritte erneut, indem Sie die Maus zwischen ihnen ziehen.

Bereich „Konfigurieren“

Der Konfigurationsbereich ist der interaktive Bereich, in dem Sie Parameter und Einstellungen für einen ausgewählten Schritt definieren. Wenn Sie einen Schritt in Ihrem Workflow auswählen, werden in diesem Bereich relevante Optionen für diesen spezifischen Transformationstyp angezeigt. Wenn Sie beispielsweise einen Join-Schritt konfigurieren, können Sie den Verbindungstyp, passende Spalten und andere verbindungsspezifische Einstellungen auswählen. Dank der point-and-click Benutzeroberfläche des Konfigurationsfensters sind keine SQL-Kenntnisse erforderlich.

Vorschaufenster

Im Vorschaufenster wird in Echtzeit ein Beispiel Ihrer Daten angezeigt, so wie sie nach der Anwendung des aktuellen Transformationsschritts erscheinen. Anhand dieses sofortigen visuellen Feedbacks können Sie überprüfen, ob jede Transformation zu den erwarteten Ergebnissen führt, bevor Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren. Das Vorschaufenster wird dynamisch aktualisiert, wenn Sie die Schrittkonfigurationen ändern, und ermöglicht so eine sichere iterative Verfeinerung von Datentransformationen.

Diese Komponenten sorgen zusammen für ein intuitives, visuelles Datenvorbereitungserlebnis, das komplexe Datentransformationen für Geschäftsanwender zugänglich macht, ohne dass technisches Fachwissen erforderlich ist.