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Erstellen von Datensätzen mit neuen Datenquellen
Wenn Sie einen Datensatz erstellen, der auf einem AWS Service wie Amazon RDS, Amazon Redshift oder Amazon basiert, können Datenübertragungsgebühren anfallen EC2, wenn Sie Daten aus dieser Quelle nutzen. Diese Gebühren können auch variieren, je nachdem, ob sich diese AWS Ressource in dem Zuhause befindet AWS-Region , das Sie für Ihr Amazon Quick Suite-Konto ausgewählt haben. Details zu den Preisen finden Sie auf der Seite mit den Preisen für den betreffenden Service.
Wenn Sie einen neuen Datenbank-Datensatz erstellen, können Sie eine Tabelle auswählen, mehrere Tabellen verknüpfen oder eine SQL-Abfrage erstellen, um die gewünschten Daten abzurufen. Sie können auch festlegen, ob der Datensatz eine direkte Abfrage verwendet oder stattdessen Daten in SPICE speichert.
So erstellen Sie einen neuen Datensatz
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Um einen Datensatz zu erstellen, wählen Sie auf der Datenseite die Option Neuer Datensatz aus. Anschließend können Sie einen Datensatz erstellen, das auf einem vorhandenen Datensatz oder Datenquelle basiert, oder eine Verbindung zu einer neuen Datenquelle herstellen und deren Datensatz als Grundlage verwenden.
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Geben Sie die Verbindungsinformationen für die Datenquelle an.
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Bei lokalen Text- oder Microsoft-Excel-Dateien müssen Sie lediglich den Speicherort der Datei identifizieren und die Datei hochladen.
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Für Amazon S3 geben Sie ein Manifest an, das die Dateien oder Buckets identifiziert, die Sie verwenden möchten, sowie die Importeinstellungen für die Zieldateien.
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Für Amazon Athena werden alle Athena-Datenbanken für Ihr AWS Konto zurückgegeben. Es sind keine weiteren Anmeldeinformationen erforderlich.
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Geben Sie für Salesforce die Anmeldeinformationen an, mit denen die Verbindung hergestellt werden soll.
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Geben Sie für Amazon Redshift, Amazon RDS EC2, Amazon oder andere Datenbankdatenquellen Informationen über den Server und die Datenbank an, die die Daten hosten. Geben Sie außerdem gültige Anmeldeinformationen für diese Datenbank-Instance an.
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