Gewinnen von Insights mit Machine Learning (ML) in Amazon QuickSight
Amazon QuickSight verwendet Machine Learning, um versteckte Insights und Trends in Ihren Daten aufzudecken, entscheidende Faktoren zu identifizieren und Geschäftsmetriken vorherzusagen. Außerdem können Sie diese Insights in natürlichen Sprachbeschreibungen nutzen, die in Dashboards eingebettet sind.
Mit Machine Learning (ML) und natürlichen Sprachfunktionen eröffnet Amazon QuickSight Enterprise Edition Ihnen Möglichkeiten über beschreibende und diagnostische Analysen hinaus und führt Sie in die Prognose und Entscheidungsfindung ein. Sie können Ihre Daten auf einen Blick verstehen, Ihre Ergebnisse teilen und die besten Entscheidungen entdecken, um Ihre Ziele zu erreichen. Sie können dies ohne Entwicklungsteams und Technologie zum Erstellen der erforderlichen Machine-Learning-Modelle und Algorithmen tun.
Sie haben wahrscheinlich bereits Visualisierungen erstellt, die Fragen dazu beantworten, was geschehen ist, wann, wo und einen Drilldown für die Untersuchung und Identifizierung von Mustern bieten. Mit ML Insights müssen Sie sich nicht mit stundenlangen manuellen Analysen und Untersuchungen abmühen. Sie können aus einer Liste angepasster kontextbezogener Beschreibungen, auch Autonarratives genannt, auswählen und sie zu Ihrer Analyse hinzufügen. Zusätzlich zur Auswahl von Autonarratives können Sie Prognosen, Anomalien und Faktoren anzeigen, die zu diesen beitragen. Sie können auch Autonarratives hinzufügen, die wesentliche Erkenntnisse in einfacher Sprache erklären und eine einheitliche datengesteuerte Wahrheit für Ihr Unternehmen bieten.
Im Laufe der Zeit und während des Datenflusses durch das System lernt Amazon QuickSight ständig, so dass es immer mehr relevante Einsichten liefern kann. Anstatt zu entscheiden, was die Daten bedeuten, können Sie entscheiden, wie Sie die ausgegebenen Informationen verwenden.
Mit einer gemeinsamen Grundlage basierend auf Machine Learning können alle Ihre Analysten und Beteiligten Trends, Anomalien, Prognosen und benutzerdefinierte Beschreibungen ausmachen, die auf Millionen von Metriken aufbauen. Sie können zugrunde liegende Ursachen ausmachen, Prognosen berücksichtigen, Risiken bewerten und fundierte gerechtfertigte Entscheidungen treffen.
Sie können ein solches Dashboard ohne manuelle Analyse, ohne eigene Entwicklungsfähigkeiten und ohne Verständnis von Machine-Learning-Modellierung oder Algorithmen erstellen. Alle diese Funktionen sind in Amazon QuickSight Enterprise Edition integriert.
Anmerkung
Machine Learning-Funktionen werden im gesamten Produkt nach Bedarf verwendet. Funktionen, die Machine Learning aktiv verwenden, sind als solche gekennzeichnet.
Mit ML Insights bietet Amazon QuickSight drei Hauptfunktionen:
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ML-gestützte Anomalieerkennung – Amazon QuickSight verwendet die bewährte Amazon Machine Learning-Technologie zur fortlaufenden Analyse all Ihrer Daten, um Anomalien (Ausreißer) zu erkennen. Sie können die wichtigsten Faktoren identifizieren, die zu wesentlichen Veränderungen Ihrer Geschäftskennzahlen beitragen, z. B. Verkäufe, die über den Erwartungen liegen, oder ein Nachlassen Ihres Website-Datenverkehrs. Amazon QuickSight verwendet den Random Cut Forest-Algorithmus für Millionen von Metriken und Milliarden von Datenpunkten. Dadurch können Sie tiefe Einblicke erhalten, die oft in Aggregaten stecken und über eine manuelle Analyse nicht zugänglich sind.
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ML-gestützte Prognose – Amazon QuickSight ermöglicht nicht-technischen Benutzern die zuversichtliche Prognose ihrer wichtigen Geschäftsmetriken. Der integrierte ML Random Cut Forest-Algorithmus übernimmt automatisch komplexe reale Szenarien wie das Erkennen von Saisonalität und Trends, das Ausschließen von Ausreißern und das Ersetzen fehlender Werte. Sie können mit den Daten einfach per Point-and-Click interagieren.
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Autonarratives – Durch die Verwendung von Autonarratives in Amazon QuickSight können Sie komplexe Dashboards mit eingebetteten Beschreibungen erstellen, um Ihre Daten in einfacher Sprache zu erläutern. So sparen Sie sich unzählige Stunden beim Durchgehen der Diagramme und Tabellen zum Extrahieren der wichtigsten Insights für die Berichterstellung. Darüber hinaus entsteht dadurch ein gemeinsames Verständnis der Daten in Ihrer Organisation, so dass Sie Entscheidungen schneller treffen können. Sie können ein vorgeschlagenes Autonarrative verwenden oder die Berechnungen und die Sprache an Ihre speziellen Anforderungen anpassen. Amazon QuickSight ist wie die Bereitstellung eines persönlichen Datenanalysten für all Ihre Benutzer.
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