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Aktionsbereiche und Empfehlungen - AWS Präskriptive Leitlinien

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Aktionsbereiche und Empfehlungen

Um generative KI erfolgreich in Ihr ADM-Betriebsmodell zu integrieren, sollten Sie die Empfehlungen in den folgenden Aktionsbereichen berücksichtigen. Diese Empfehlungen können Ihnen helfen, den Transformationsprozess Ihres Unternehmens zu meistern und allgemeine Herausforderungen zu bewältigen.

Unternehmensführung und Strategie — Um eine effektive KI-Governance zu etablieren und diese mit der allgemeinen Geschäftsstrategie in Einklang zu bringen, sollten Sie die Umsetzung dieser wichtigen Maßnahmen in Betracht ziehen:

  1. Richten Sie funktionsübergreifende KI-Lenkungsausschüsse mit KI-Champions ein.

  2. Entwickeln Sie klare Richtlinien für die KI-Governance, einschließlich Richtlinien für die ethische Nutzung.

  3. Passen Sie KPIs Ihre Geschäftsziele kontinuierlich an den KI-Fähigkeiten an.

  4. Arbeiten Sie mit Aufsichtsbehörden an KI-gestützten Compliance-Prozessen zusammen.

KI-Exzellenzzentrum — Um die Wirkung eines KI-Exzellenzzentrums (COE) in Ihren ADM-Praktiken zu maximieren, sollten Sie sich auf folgende Initiativen konzentrieren:

  1. Richten Sie ein spezielles KI-COE ein und führen Sie es ein, um die Akzeptanz voranzutreiben, bewährte Verfahren sicherzustellen und Beratung im gesamten ADM-Bereich bereitzustellen.

  2. Entwickeln Sie umfassende COE-Betriebsverfahren und einen Servicekatalog mit KI-bezogenen Dienstleistungen und Support.

  3. Erweitern Sie kontinuierlich die Fähigkeiten von COE durch fortschrittliche KI-Forschung und strategische Partnerschaften.

Bildung und Kultur — Um eine Kultur der Einführung von KI und des kontinuierlichen Lernens im gesamten Unternehmen zu fördern, sollten Sie die folgenden Maßnahmen in Betracht ziehen:

  1. Implementieren Sie umfassende KI-Kenntnisprogramme im gesamten Unternehmen.

  2. Fördern Sie eine Kultur des Experimentierens, Lernens und der Anpassung.

  3. Erstellen Sie Schulungsprogramme, um Plattformteams in KI-gestützten Abläufen weiterzubilden.

Technologie und Prozess — Um KI effektiv in Ihren Technologie-Stack und Ihre Prozesse zu integrieren, sollten Sie folgende Initiativen priorisieren:

  1. Implementieren Sie KI-gestützte Tools für Architekturempfehlungen und Ressourcenbereitstellung.

  2. Entwickeln Sie KI-Modelle für prädiktive Kapazitätsplanung und Leistungsoptimierung.

  3. Integrieren Sie KI-gestützte Beobachtbarkeits- und Anomalieerkennungssysteme.

  4. Richten Sie KI-gestützte Verfahren zur Konformitätsprüfung und Sicherheitsüberwachung ein.

  5. Implementieren Sie projektübergreifend standardisierte Frameworks für die Datenerfassung.

  6. Entwickeln Sie KI-Modelle, die sowohl Wasserfall- als auch agile Methoden berücksichtigen.

Daten und Sicherheit — Um die Bemühungen um Datenqualität und Sicherheit zu unterstützen, sollten Sie sich auf folgende Maßnahmen konzentrieren:

  1. Investieren Sie in Datenintegration, Qualitätssicherung und Sicherheitsprozesse.

  2. Schaffen Sie Feedback-Mechanismen für die kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen.

Change-Management — Verwenden Sie diese Change-Management-Ansätze, um eine reibungslose Einführung von KI-Technologien zu ermöglichen:

  1. Gestalten Sie die Kommunikationskanäle der Stakeholder für eine KI-gestützte Zusammenarbeit neu.

  2. Implementieren Sie Change-Management-Programme, um Vertrauen in KI-generierte Erkenntnisse aufzubauen.

Entwicklung von Fähigkeiten — Unterstützen Sie diese Initiative zur Qualifizierung, um die erforderlichen KI-Fähigkeiten aufzubauen:

  • Qualifizieren Sie Teams in den Bereichen Datenwissenschaft, KI-Interpretation und KI-gestützte Tools.

Partnerschaften — Um externes Fachwissen zu nutzen, sollten Sie die folgenden Ideen für Partnerschaften in Betracht ziehen:

  1. Nutzen Sie AMS-Partner (Application Managed Services) für die KI-Implementierung.

  2. Ziehen Sie Partner für and/or CloudOps infrastrukturverwaltete Dienste für die KI-Integration zwischen plattformübergreifenden Engineering-Diensten in Betracht.

  3. Nutzen Sie Partner für das IT-Servicemanagement für die KI-Integration mit Service Management- und Governance-Diensten.

Menschliche Aufsicht — Um eine angemessene menschliche Kontrolle und Rechenschaftspflicht aufrechtzuerhalten, sollten Sie den folgenden Ansatz anwenden:

  • Etablieren Sie Protokolle für die menschliche Überwachung von KI-generierten Empfehlungen.

Wenn Sie diese KI-gestützten Veränderungen annehmen und Herausforderungen systematisch angehen, können Sie ein agileres, effizienteres und innovativeres ADM-Betriebsmodell entwickeln. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, menschliches Fachwissen mit KI-Fähigkeiten in Einklang zu bringen und die IT-Services eng an den Unternehmenszielen auszurichten. Dieser Ansatz kann einen erheblichen Geschäftswert generieren, den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens verbessern und das Unternehmen so positionieren, dass es in der nächsten Ära von ADM eine führende Rolle spielt.