View a markdown version of this page

Organisatorische Fähigkeitsebene eines ADM-Betriebsmodells - AWS Präskriptive Leitlinien

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Organisatorische Fähigkeitsebene eines ADM-Betriebsmodells

Traditionell wurde bei organisatorischen Funktionen wie Wissensmanagement, Kommunikation und Zusammenarbeit sowie Tools für das Programm- oder Change-Management kein KI-spezifischer Schwerpunkt entwickelt. Wenn Sie generative KI in Ihre ADM-Praktiken integrieren, müssen sich Ihre organisatorischen Fähigkeiten weiterentwickeln. In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Bereiche für die Transformation und Strategien zur effektiven Nutzung Ihrer AMS-Partner beschrieben. In diesem Abschnitt wird auch untersucht, wie KI die globale Verteilung von Ressourcen vorantreibt, grundlegende Fähigkeiten fördert, neue Kompetenzen entwickelt CoEs, KI etabliert und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens fördert.

Strategische Partner und Talententwicklung — Um strategische Partnerschaften aufzubauen und Talente für die KI-Integration zu entwickeln, sollten Sie sich auf diese wichtigen Initiativen konzentrieren:

  • Implementieren Sie umfassende KI-Schulungsprogramme.

  • Richten Sie KI-Exzellenzzentren ein (COEs).

  • Nutzen Sie KI für eine verbesserte Karriereplanung, Rekrutierung, Schulung und Ressourcenoptimierung.

  • Implementieren Sie standortspezifische Change-Management-Pläne für die Einführung von KI.

  • Entwickeln Sie mithilfe von KI bewährte Verfahren, Standards und Standpunkte (POVs) effizienter.

  • Führen Sie Technologiebewertungen und Machbarkeitsnachweise (POCs) durch, die auf die Roadmaps der IT-Architektur abgestimmt sind.

Neugestaltung des Betriebsmodells — Die Integration von KI erfordert eine Neugestaltung des Betriebsmodells, einschließlich der folgenden Änderungen:

  • Definieren Sie die Rollen neu, um die KI-gestützte Entwicklung zu integrieren.

  • Weisen Sie den Onshore-Teams KI-gestützte strategische Aufgaben zu, um eine enge Zusammenarbeit mit wichtigen Entscheidungsträgern aufrechtzuerhalten.

  • Entwickeln Sie neue QA-Prozesse für KI-generierten Code.

Verbesserte Zusammenarbeit und Wissensmanagement — Erwägen Sie, die Zusammenarbeit und das Wissensmanagement durch folgende Ansätze zu verbessern:

  • Implementieren Sie KI-gestützte Tools für die Zusammenarbeit, um Zeitzonenabhängigkeiten zu reduzieren.

  • Nutzen Sie KI, um Unternehmenswissen effektiver zu katalogisieren und zu indexieren.

  • Nutzen Sie KI-gestützte Erkenntnisse aus Kundenfeedback, Problemlösungen und Branchentrends für eine beschleunigte Marktforschung und Analyse der Geschäftsanforderungen.

Unternehmensführung und Compliance — Um bei der Integration von KI in ein Betriebsmodell eine angemessene Steuerung und Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen, sollten Sie die Implementierung der folgenden Maßnahmen in Betracht ziehen:

  • Richten Sie ein globales KI-Governance-Framework mit standortspezifischen Compliance-Anforderungen ein.

  • Gehen Sie auf das Eigentum an geistigem Eigentum an KI-generierten Ressourcen ein und minimieren Sie das Risiko von Rechtsverletzungen.

Standardisierung von Infrastruktur und Tools — Die Bemühungen, Infrastruktur und Tools im gesamten Unternehmen zu standardisieren, um eine effektive KI-Integration zu gewährleisten, umfassen die folgenden Schritte:

  • Investieren Sie in Cloud-basierte KI-gestützte Plattformen, auf die von allen Standorten aus zugegriffen werden kann.

  • Standardisieren Sie KI-Tools und -Umgebungen weltweit.

Leistungskennzahlen und Anpassung des Engagementmodells — Die Anpassung von Leistungskennzahlen und Interaktionsmodellen für KI-gesteuerte Prozesse umfasst die folgenden wichtigen Maßnahmen:

  • Entwickeln Sie neue KPIs , die die Beiträge der KI berücksichtigen.

  • Implementieren Sie KI-gestützte Tools zur Projektschätzung.

  • Ziehen Sie flexible Einsatzmodelle in Betracht, einschließlich ergebnisorientierter Preisgestaltung.

  • Definieren Sie nutzungsbasierte Preismodelle für KI-Assets, die Lizenzen, Infrastruktur und Managed Services abdecken.

Erweiterung des Programm- und Änderungsmanagements — Um das Programm- und Änderungsmanagement zu stärken, sollten Sie die folgenden Strategien in Betracht ziehen:

  • Verbessern Sie das Cosourcing-Modell zwischen internen Talenten-, Beratungs- und AMS-Partnern durch den Einsatz von KI.

  • Verbessern Sie die Erfassung von Wissen, die Verfeinerung der Methodik und die Wiederverwendung von Erfahrungen für neue Initiativen.

Wenn Sie sich auf diese Bereiche konzentrieren, können Sie generative KI effektiv in Ihre globalen Bereitstellungsstandorte und organisatorischen Fähigkeiten integrieren. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Transformation Ihres ADM-Betriebsmodells zu beschleunigen. Es beschleunigt die Entscheidungsfindung und verbessert die Erzielung von Geschäftsergebnissen, während gleichzeitig die Stärken der einzelnen Standorte ausgewogen und die Herausforderungen der KI-Integration bewältigt werden.