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Operationalisierung agentischer KI auf AWS
Aaron Sempf, Brad Ryan, Bhargs Srivathsan und Akhil Bhaskar, Amazon Web Services
August 2025 (Geschichte des Dokuments)
Agentic AI ist kein Feature, sondern ein neues betriebliches Paradigma. Organizations, die in eine disziplinierte Architektur, vertrauenswürdige Frameworks und geschäftsorientierte Bereitstellungsmodelle investieren, werden die nächste Generation adaptiver, intelligenter Unternehmen anführen.
Agentic AI steht für die Konvergenz von autonomen Softwareagenten und generativer KI. Sie verbindet die Entscheidungsfindung und das zielgerichtete Verhalten von Agenten mit den Fähigkeiten großer Sprachmodelle zum Sprachverständnis und zur Sprachgenerierung (). LLMs Diese Agenten können in dynamischen Unternehmensumgebungen vernünftig denken, handeln, sich anpassen und zusammenarbeiten. Um dieses Potenzial zu nutzen, müssen Unternehmen ihre Denkweise von der Modellbereitstellung hin zur Agenteninfrastruktur ändern.
Dieser Leitfaden bietet eine Unternehmensstrategie zur Umwandlung von künstlicher Intelligenz von isolierten Experimenten hin zu einer wertschöpfenden Infrastruktur auf Unternehmensebene. Er kann Ihnen dabei helfen, intelligente Agenten in Ihre Workflows einzubinden und dabei Governance, Skalierbarkeit und Geschäftsausrichtung zu gewährleisten.
Wichtigste Schwerpunktbereiche und Empfehlungen
Dieser Leitfaden konzentriert sich auf die folgenden grundlegenden Bereiche bei der Operationalisierung agentischer KI. Organisatorische und geschäftliche Empfehlungen werden für jeden Schwerpunktbereich bereitgestellt:
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Schwerpunktbereich 1: Erläutern Sie die Absicht und den Umfang des Agenten— Stimmen Sie die Mitarbeiter auf die Geschäftsprioritäten und kognitiven Engpässe ab. Behandeln Sie Agenten als digitale Teamkollegen, nicht nur als Tools.
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Schwerpunktbereich 2: Design für Kombinierbarkeit und Zusammenarbeit— Nutzen Sie Multi-Agenten-Systeme mit modularer Architektur, semantischen Protokollen und dynamischer Delegierung durch Arbiter-Agenten.
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Schwerpunktbereich 3: Architekt für Mehrmandantenfähigkeit und Kontrolle— Aufbau einer skalierbaren, mandantenorientierten Infrastruktur mit gemeinsam genutzten Agentendiensten, zentraler Verwaltung und rollenbasiertem Zugriff.
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Schwerpunktbereich 4: Vertrauen durch Identität, Leitplanken und Beobachtbarkeit aufbauen— Sorgen Sie für Rückverfolgbarkeit, Laufzeitkontrollen und Erklärbarkeit, um das Vertrauen der Stakeholder zu gewinnen.
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Schwerpunktbereich 5: Verwaltung des Lebenszyklus— Einrichtung von CI/CD-Pipelines (Continuous Integration and Continuous Deployment), umgehende Versionierung, Telemetrie und kontinuierliche Weiterbildung zur Unterstützung der Leistung und Effizienz der KI von Behörden.
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Schwerpunktbereich 6: Abstimmung der Agentenmodelle mit den Geschäftsmodellen— Monetarisieren Sie die Fähigkeiten Ihrer Agenten mithilfe nutzungsbasierter Modelle, interner ROI-Metriken und kommerzieller Angebote.
Sie können die Empfehlungen in diesem Leitfaden nutzen, um Ihr Unternehmen auf agentische KI in großem Maßstab vorzubereiten. Darin wird dargelegt, wie Unternehmen ihre Umstrukturierung auf agentischer KI ausrichten müssen. Dazu gehören der Aufbau von Teams DevOps für Agenten (AgentOps), interoperable Systeme und Change-Management-Strategien, die eine breite Akzeptanz ermöglichen. Es betont das Denken bei der Entscheidungsfindung und die Ausrichtung auf das AWS Well-Architected Framework.
Zielgruppe
Dieser Leitfaden richtet sich an Unternehmensarchitekten, AI/ML technische Leiter und Strategen für die digitale Transformation, die Agentensysteme entwerfen und skalieren, KI in Kerngeschäftsabläufe einbetten und Agenten in Produktionsumgebungen LLMs operationalisieren und autonome Agenten einsetzen. Um die Konzepte und Empfehlungen in diesem Leitfaden zu verstehen, sollten Sie mit modernen Cloud-nativen Architekturen und verteilten Systemen, großen Sprachmodellen, grundlegenden Modellfunktionen und den Prinzipien der KI-Governance und der Plattformtechnik vertraut sein. DevOps
Ziele
Durch die Umsetzung der Empfehlungen in diesem Leitfaden kann Ihr Unternehmen die folgenden Geschäftsergebnisse erzielen:
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Schnellere Entscheidungsfindung und Workflow-Ausführung durch autonome, zielorientierte Agenten, die menschliche Engpässe und kognitive Belastung reduzieren.
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Skalierbare, kosteneffiziente Bereitstellung intelligenter Funktionen in allen Geschäftsbereichen über wiederverwendbare, mandantenfähige Agentenplattformen.
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Höhere Widerstandsfähigkeit, mehr Vertrauen und bessere Steuerung von KI-Systemen, was eine sichere Einführung in regulierten, geschäftskritischen oder kundenorientierten Umgebungen ermöglicht.
Über diese Inhaltsserie
Dieser Leitfaden ist Teil einer Reihe über agentic AI on. AWS Weitere Informationen und die anderen Leitfäden dieser Reihe finden Sie unter Agentic AI
