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Generatives KI-Reifegradmodell Stufe 4: Skala
Stufe 4 des generativen KI-Reifegradmodells, die Skalierungsstufe, geht von operativer Exzellenz zu skalierbarer Innovation über. Organizations beginnen, über einzelne Produktionsbereitstellungen hinauszugehen und ein robustes Ökosystem aus wiederverwendbaren Komponenten, standardisierten Mustern und automatisierten Workflows zu schaffen. Dieses Ökosystem hilft Unternehmen dabei, die Einführung generativer KI in mehreren Abteilungen zu beschleunigen und gleichzeitig eine solide Unternehmensführung und Kostenoptimierung aufrechtzuerhalten. Durch die Einrichtung skalierbarer Architekturen und Self-Service-Funktionen ermöglicht dieser Reifegrad Unternehmen die effiziente Implementierung zahlreicher generativer KI-Anwendungen, die letztlich die unternehmensweite Transformation und nachhaltige Innovation vorantreiben.
In diesem Abschnitt werden folgende Themen behandelt:
Fokus und Kriterien
Auf dieser Ebene gehen Unternehmen von operativer Exzellenz zu skalierbaren Innovationen über und konzentrieren sich dabei auf die Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten und Muster, die die Einführung generativer KI im gesamten Unternehmen beschleunigen. Der Schwerpunkt verlagert sich von individuellen Produktionsbereitstellungen hin zum Aufbau von Funktionen, die Self-Service-Funktionen, standardisierte Muster und automatisierte Workflows ermöglichen und gleichzeitig die Kosten optimieren und die Governance in großem Umfang aufrechterhalten. Im Gegensatz zu Level 3, das sich auf ausgewählte Produktionsworkloads konzentriert, ermöglicht Level 4 die schnelle Bereitstellung einer großen Anzahl generativer KI-Anwendungen mithilfe standardisierter und wiederverwendbarer Komponenten, wodurch unternehmensweite Effizienz- und Produktivitätssteigerungen erzielt werden.
Für diese Stufe gelten die folgenden Kriterien:
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In mehreren Abteilungen wird generative KI in großem Umfang eingesetzt.
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Die Organisation hat eine unternehmensweite generative KI-Infrastruktur und ein Tooling-Ökosystem eingerichtet.
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Ein Betriebsmodell und eine RACI-Matrix werden definiert und implementiert.
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Eine verfügbare Bibliothek umfasst standardisierte, wiederverwendbare KI-Komponenten, -Muster und Anwendungen. Self-Service-Funktionen machen die Bibliothek unternehmensweit zugänglich.
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Automatisierte Governance-Mechanismen funktionieren unternehmensweit.
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Die Organisation verfügt über Nachweise für nachhaltige Innovationspraktiken und -ergebnisse.
Wichtigste Aktivitäten
In der folgenden Tabelle sind die wichtigsten Aktivitäten für die einzelnen Adoptionssäulen aufgeführt.
| Säule der Adoption | Aktivitäten |
|---|---|
| Geschäft |
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| Personen |
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| Governance |
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| Plattform |
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| Sicherheit |
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| Operationen |
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