Reifegradmodell für die Einführung generativer KI auf AWS

Amazon Web Services (Mitwirkende)

Juni 2025 (Verlauf der Dokumente)

Generative KI ist eine Untergruppe von KI-Modellen, die anhand großer Datenmengen trainiert wurden und neue Inhalte wie Text, Bilder, Musik und Videos generieren können. Die Modelle können vortrainierte Basismodelle, benutzerdefinierte Modelle und erweiterte oder proprietäre Datensätze verwenden. Die Auswirkungen der generativen KI sind branchenübergreifend. Sie kann die Kreativität fördern, die Produktivität verbessern und neue Geschäftsmodelle ermöglichen. Wenn Ihr Unternehmen mit generativer KI den Betrieb verbessern, Innovationen vorantreiben und das Geschäftswachstum fördern möchte, ist ein strukturierter, schrittweiser Ansatz entscheidend, um die Einführung zu meistern.

Laut einem CIO-Artikel erreichen 88% der KI-Pilotprojekte die Produktion nicht. Dies führt zu einer sogenannten Pilotenermüdung. In dem Artikel heißt es: „Unternehmen sind es einfach leid, mehr Zeit, Geld und Energie aufzuwenden, um Piloten zu unterstützen, die nicht schnell oder gar nicht in die Produktion übergehen.“ Diese Ermüdung kann Innovationen hemmen und weitere Experimente mit generativer KI verhindern. Laut einem McKinsey Bericht haben Unternehmen bei ihren KI-Implementierungen außerdem mit erheblichen Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität und Integration zu kämpfen.

Dieses Strategiedokument bietet einen strukturierten Rahmen, der Unternehmen bei der Implementierung generativer KI-Lösungen unterstützt. Dieses Framework soll Ihnen helfen, die Komplexität der Technologieeinführung zu bewältigen und sicherzustellen, dass Sie wichtige Schritte oder bewährte Verfahren nicht übersehen. Nutzen Sie die Empfehlungen in diesem Leitfaden, um sich einen umfassenden Überblick über Ihren Reifegrad im Bereich der generativen KI zu verschaffen. Durch die Bewertung des Reifegrads können Sie Schwerpunktbereiche für jede Stufe identifizieren und eine end-to-end generative KI-Einführung einleiten. In diesem Rahmen werden vier Reifegrade untersucht, von der anfänglichen Sensibilisierung bis hin zur umfassenden Transformation. Es beschreibt die wichtigsten Aktivitäten und grundlegenden Praktiken für jede Stufe.

Zielgruppe

Dieser Artikel richtet sich an Führungskräfte, Technologiedirektoren, Unternehmensleiter, Datenwissenschaftler, generative KI und AI/ML Spezialisten, IT-Experten und Entscheidungsträger, die durch die Einführung generativer KI in ihren Organisationen Mehrwert schaffen möchten.

Zielsetzung der Geschäftsziele

Durch systematische Weiterentwicklung der Reifegrade der generativen KI können Unternehmen die folgenden wichtigen Geschäftsergebnisse erzielen: