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Aufbau einer unternehmensfähigen generativen KI-Plattform auf AWS
Ratan Kumar, Jeffrey Zeng und Viral Shah, Amazon Web Services
Juni 2025 (Geschichte der Dokumente)
Es ist üblich zu hören, dass Prototypen einfach, Demos cool, aber die Produktion schwierig ist. Dies gilt insbesondere für generative KI-Anwendungen. Dieses Strategiedokument bietet umfassende Leitlinien, die Unternehmen bei der Implementierung sicherer, skalierbarer und effektiver generativer KI-Plattformen unterstützen sollen AWS. Es beschreibt einen vierstufigen Architekturansatz, der eine zuverlässige Infrastruktur, die Auswahl eines Basismodells, robuste Sicherheit und Governance sowie wiederholbare Anwendungsmuster umfasst.
KI kann Unternehmen dabei unterstützen, differenzierte Produkte und Dienstleistungen anzubieten. Unter den verschiedenen Bereichen der KI hat sich die generative KI als starker Katalysator herausgestellt. Sie definiert neu, wie Unternehmen Szenarien simulieren, Abläufe optimieren und ihren Kunden überzeugende digitale Erlebnisse bieten können.
Viele Unternehmen entwickeln zwar zahlreiche generative KI-Prototypen, haben aber Schwierigkeiten, diese zu produktionsreifen Lösungen zu skalieren. Um eine breite Einführung generativer KI zu ermöglichen, müssen sich Unternehmen mehreren kritischen Herausforderungen stellen:
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Bereitschaft und Skalierbarkeit der Infrastruktur
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Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
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Verantwortungsvolle KI-Implementierung
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Integration mit bestehenden Anwendungen und Prozessen
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Schutz sensibler Daten und geistiges Eigentum
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Kostenoptimierung und Messung der Investitionsrendite (ROI)
Darüber hinaus müssen Sie über den ROI von Lösungen nachdenken, die auf generativer KI basieren. Wie können Sie generative KI in bestehende Anwendungen integrieren? Wie können Sie sicherstellen, dass KI-generierte Empfehlungen sicher und zuverlässig sind? Wie können Sie dazu beitragen, sensible Daten und geistiges Eigentum zu schützen, wenn Sie bestehende Basismodelle oder fein abgestimmte Modelle verwenden?
Durch die Entwicklung unternehmensfähiger generativer KI-Funktionen können Sie diese Herausforderungen bewältigen. Dieses Strategiedokument bietet eine Roadmap, die Ihnen hilft, generative KI-Initiativen zu verstehen und zu beschleunigen und gleichzeitig die Einhaltung von Sicherheits- und ethischen Standards zu gewährleisten. Außerdem wird beschrieben AWS-Services, wie Sie Amazon Bedrock und Amazon Q verwenden können, um Ihre angestrebten Geschäftsergebnisse zu erreichen. Diese Services können alles unterstützen, von der Automatisierung des Kundendienstes bis hin zu Produktivitätstools für Entwickler. Sie können Ihnen auch bei der Implementierung von Chat-basierten Assistenten und KI-Agenten helfen, die Ihren Geschäftsbetrieb verändern.
Anmerkung
Bevor Sie diese Leitlinien umsetzen, empfehlen wir Ihnen, die Bereitschaft Ihres Unternehmens zur generativen KI anhand des Generativen KI-Workload-Assessments zu bewerten. Dieses Strategiedokument baut auf den etablierten AWS bewährten Verfahren und Mustern für die Einführung generativer KI in Unternehmen auf, die in diesem Leitfaden dokumentiert sind.
Zielgruppe
Dieses Strategiedokument richtet sich an Geschäftsführer (CEOs), Chief Technology Officer (CTOs), Chief Information Officers (CIOs) und andere hochrangige Technologieführer, die für die Förderung von KI-Innovation und digitaler Transformation verantwortlich sind. Um dieses Strategiedokument verwenden zu können, sollten Sie mit geschäftlichen und technischen Managementkonzepten wie Unternehmensarchitekturen, Cloud-Computing-Modellen, IT-Governance-Frameworks, strategischer Technologieplanung und Initiativen zur digitalen Transformation vertraut sein.
Ziele
Durch die Umsetzung der Empfehlungen in diesem Strategiedokument können Unternehmen die folgenden zielgerichteten Geschäftsergebnisse erzielen:
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Verwandeln Sie Prototypen in produktionsreife generative KI-Lösungen, die einen messbaren Geschäftswert bieten
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Unterstützen Sie verteilte Teams dabei, schneller zu experimentieren und gleichzeitig Sicherheit und Governance aufrechtzuerhalten
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Sorgen Sie für einen unternehmensweiten Zugang zu bewährten Basismodellen mit angemessenen Kontrollen und Governance
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Reduzieren Sie Entwicklungszeit und -kosten durch wiederverwendbare Anwendungsmuster und standardisierte Tools
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Beschleunigen Sie Innovationen durch sicheren Self-Service-Zugriff auf generative KI-Funktionen
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Implementieren Sie verantwortungsvolle KI-Praktiken, die eine ethische Nutzung und Einhaltung der Vorschriften fördern
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Schaffen Sie ein skalierbares Framework für die Bewertung und Einführung neuer Basismodelle
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Schaffen Sie durch geeignete Validierungs- und Kontrollmechanismen Vertrauen in KI-generierte Inhalte
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Optimieren Sie die Betriebskosten unter Beibehaltung hoher Leistungs- und Sicherheitsstandards
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Integrieren Sie generative KI-Funktionen nahtlos in bestehende Unternehmensanwendungen
