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Nächste Schritte - AWS Präskriptive Leitlinien

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Nächste Schritte

Neben dem Kunden-Onboarding gibt es noch andere CLM-Anwendungsfälle, und diese Anwendungsfälle können mit integrierten Diensten modernisiert werden. AWS Cloud In den folgenden Szenarien werden einige potenzielle Anwendungsfälle für die Modernisierung untersucht:

  1. Integrieren Sie Produktempfehlungen in Produktgestaltung und -service, indem Sie Amazon Personalize oder andere maßgeschneiderte Empfehlungen verwenden. FS-Produkte unterscheiden sich zwar von Einzelhandelsprodukten, es wird jedoch laut Prognosen bis 2025 immer noch ein hoher Grad an Personalisierung prognostiziert laut Branchenführer prognostizieren massive Veränderungen im Bankwesen bis 2025 von The Financial Brand. Kunden sind möglicherweise bereit, für hochgradig personalisierte und kontextbezogene Services mehr zu zahlen. Dies kann nur mit intelligenteren Lösungen umgesetzt werden, die auf Machine Learning basieren.

  2. Sie können Amazon Fraud Detector verwenden, ein auf Machine Learning basierender Online-Betrugsdetektor zur Kontoüberwachung. Sie können auch andere integrierte Algorithmen anpassen, um standardisierte Kontoüberwachungsservices bereitzustellen (z. B. mithilfe von Anomalien-Erkennung).

    Anmerkung

    Amazon Fraud Detector ist seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden geöffnet. Funktionen, die Amazon Fraud Detector ähneln, finden Sie SageMaker unter Amazon AutoGluon, und AWS WAF. Weitere Informationen finden Sie unter Änderung der Verfügbarkeit von Amazon Fraud Detector.

  3. Sie können intelligente Assistenten einsetzen, die mithilfe von Amazon Lex und Chatbots, die auf den neuesten Modellen natürlicher Sprache basieren, direkt mit Kunden in Kontakt treten.

Kreativen Lösungen sind keine Grenzen gesetzt, aber Sie müssen solche Lösungen in großem Umfang und Geschwindigkeit integrieren und bereitstellen.