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Verkürzung der Lebenszyklen der Softwareentwicklung mit generativer KI AWS

Chetan Makvana, Amazon Web Services

April 2025 (Geschichte der Dokumente)

Die wachsende Nachfrage nach qualitativ hochwertiger Software veranlasst Unternehmen, ständig nach Möglichkeiten zu suchen, ihren Softwareentwicklungszyklus (SDLC) zu beschleunigen. Da Unternehmen bestrebt sind, wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, die Markteinführungszeit zu verkürzen und gleichzeitig die Produktqualität aufrechtzuerhalten oder zu verbessern. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, muss sich die Softwareentwicklung weiterentwickeln und modernste Technologien, Methoden und Verfahren einsetzen, die Prozesse rationalisieren und Softwareentwicklungsteams in die Lage versetzen, produktiver und kreativer zu arbeiten. Das Aufkommen der Entwicklungserfahrung der nächsten Generation markiert einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise, wie Software konzipiert, gebaut, getestet und eingesetzt wird. Es integriert eine Vielzahl von Funktionen — darunter Cloud-native Entwicklung, KI-gestützte Automatisierung, fortschrittliches Projektmanagement, Tools für die Zusammenarbeit usw. DevSecOps —, die zusammen die Effizienz und Effektivität des SDLC verbessern.

Im Vordergrund dieser Transformation steht der Aufstieg der generativen KI in der Softwareentwicklung. Laut Gartner werden bis 2027 40% der Plattformentwicklungsteams KI einsetzen, um jede Phase des SDLC zu erweitern, verglichen mit nur 5% im Jahr 2023. In diesem Bericht heißt es auch, dass führende Softwareentwickler sich nun darauf vorbereiten müssen, generative KI in einem breiteren Spektrum von Bereichen einzuführen, die für den Entwicklungsprozess von entscheidender Bedeutung sind. In einem anderen Bericht zeigen McKinseyUntersuchungen, dass Unternehmen mit einem höheren Developer Velocity Index ihren Umsatz vier- bis fünfmal schneller steigern, 60% höhere Aktionärsrenditen erzielen und 55% innovativer sind. Durch die Einführung generativer KI, die über die bloße Codegenerierung hinausgeht, können Unternehmen ein neues Maß an Effizienz, Produktivität und Innovation in ihren Softwareentwicklungsworkflows erreichen. Dies kann den manuellen Aufwand reduzieren, Erkenntnisse gewinnen und das menschliche Fachwissen erweitern.

Ziele

In diesem Strategiedokument werden ein Framework, grundlegende Funktionen, Anwendungsfälle, bewährte Verfahren und Erfolgsmetriken beschrieben, mit denen Sie Ihr SDLC mit generativer KI beschleunigen können. Es beschreibt, wie generative KI effektiv in alle Entwicklungsphasen integriert werden kann, um die Produktqualität und Effizienz zu verbessern.

Dieses Strategiedokument kann Ihnen und Ihrer Organisation helfen, die folgenden Ziele zu erreichen:

Zielgruppe

Dieses Strategiedokument richtet sich an IT-Führungskräfte, technische Manager, Chief Technology Officers und Softwareentwicklungsteams, die ihren Softwareentwicklungszyklus beschleunigen möchten, indem sie generative KI auf ihre Entwicklungspraktiken anwenden.