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Migration einer lokalen SAP ASE-Datenbank zu Amazon RDS for SQL Server - AWS Präskriptive Leitlinien
ZielgruppeZiele

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Migration einer lokalen SAP ASE-Datenbank zu Amazon RDS for SQL Server

Amit Kumar, Jitendra Kumar und Nishad Mankar, Amazon Web Services

In diesem Handbuch werden Optionen für die Migration einer SAP ASE-Datenbank zu Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für SQL Server beschrieben. Amazon RDS for SQL Server ist eine gängige Migrationsoption für SAP ASE-Workloads, da es Befehle und Funktionen von Transact-SQL (T-SQL) unterstützt. Es unterstützt auch Tabular Data Stream (TDS), das native Client-Server-Kommunikationsprotokoll für SQL Server.

Organizations migrieren häufig von SAP Adaptive Server Enterprise (SAP ASE) zu Amazon RDS for SQL Server, um die Lizenzkosten zu senken und das Datenbankmanagement mithilfe von zu automatisieren AWS-Services. Amazon RDS automatisiert Verwaltungsaufgaben wie Backups, Software-Patches und Hochverfügbarkeitsfunktionen unter Beibehaltung von Leistung und Sicherheit.

Zielgruppe

Dieses Handbuch richtet sich an Datenbankadministratoren, Datenbankingenieure und Migrationsingenieure, die beabsichtigen, eine SAP ASE-Datenbank auf die zu migrieren. AWS Cloud In diesem Handbuch wird davon ausgegangen, dass Sie über Kenntnisse der folgenden Dienste und Konzepte verfügen:

  • Amazon RDS for SQL Server und verwandte Datenbanktechnologien

  • AWS Database Migration Service (AWS DMS) Funktionen, Einschränkungen und Sicherheitsanforderungen

  • Verwendung von SAP ASE als Quelle für AWS DMS, einschließlich Einschränkungen mit SQL Server als Ziel

  • Netzwerkeinrichtung für die AWS DMS Replikation

  • Tools zur Schemakonvertierung für SAP ASE und SQL Server

Ziele

In diesem Handbuch wird beschrieben, wie Anwendungen, die auf SAP ASE-Datenbanken ausgeführt werden, zu migrieren sind AWS. Erfahren Sie mehr über Migrationsansätze, Implementierungsphasen und spezifische Schritte für das Replatforming und Refactoring Ihrer Anwendungen. Wählen Sie eine Migrationsstrategie, die auf Ihre Geschäftsanforderungen und Ihre technische Umgebung abgestimmt ist, um Ausfallzeiten zu reduzieren und die Kosten zu optimieren.