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Verwenden von materialisierten Ansichten in Amazon Redshift
Ethan Stark, Kelly Ragan und Srinivasan Krishnasamy, Amazon Web Services (AWS)
Dezember 2022 (Dokumentverlauf)
Übersicht
Bei Data-Warehouse-Anwendungen müssen Sie häufig komplexe Abfragen an großen Tabellen durchführen. Die Bearbeitung dieser Anfragen kann zeitaufwändig und teuer sein. Wenn Sie beispielsweise eine Abfrage in Amazon Redshift ausführen, analysiert, validiert, plant, optimiert und führt der Leader-Knoten Ihre Abfrage aus. Dieser Prozess kann Ihre Opportunitätskosten und tatsächlichen Kosten in die Höhe treiben, da er eine beträchtliche Menge an Realzeit, CPU-Zeit und Arbeitsspeicher beansprucht.
In diesem Handbuch erfahren Sie, wie Sie materialisierte Ansichten in Amazon Redshift verwenden, um Abfragen zu beschleunigen, insbesondere vorhersehbare und häufig wiederholte Abfragen. Materialisierte Ansichten reduzieren die Abfragezeit, indem sie eine vorberechnete Ergebnismenge speichern, sodass Sie nicht direkt auf die zugrunde liegenden Basistabellen zugreifen müssen. Verkürzte Abfragezeiten können wiederum die Kosten für die Abfrageverarbeitung senken, sodass Sie Ihre Anwendung kostengünstig skalieren können. Dieses Handbuch richtet sich an Dateningenieure, Datenarchitekten und Datenanalysten.
Gezielte Geschäftsergebnisse
Sie können diesen Leitfaden verwenden, um die folgenden Geschäftsergebnisse zu erzielen:
Senkung der Kosten für die Verarbeitung von Amazon-Redshift-Abfragen
Effiziente und kostengünstige Erweiterung Ihrer Anwendung
Benutzern Zeit für wichtigere Aufgaben geben
