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Meta-Tools
Meta-Tools interagieren nicht direkt mit externen Systemen. Stattdessen verbessern sie die Fähigkeiten der Agenten, indem sie Agentenmuster implementieren. In diesem Abschnitt werden Workflows, Agentendiagramme und Speicher-Metatools behandelt.
Workflow-Metatools
Workflow-Metatools verwalten den Ablauf der Agentenausführung:
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Statusverwaltung — Behalten Sie den Kontext über mehrere Agenteninteraktionen hinweg bei
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Verzweigungslogik — Aktivieren Sie bedingte Ausführungspfade
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Wiederholungsmechanismen — Behandeln Sie Fehler mit ausgeklügelten Wiederholungsstrategien
Zu den Beispiel-Frameworks mit Workflow-Meta-Tools gehören auch LangGraph
Metatools für Agentengraphen
Die Metatools für Agentengraphen koordinieren die Zusammenarbeit mehrerer Agenten:
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Delegierung von Aufgaben — Weisen Sie spezialisierten Agenten Unteraufgaben zu
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Ergebnisaggregation — Kombinieren Sie die Ergebnisse mehrerer Agenten
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Konfliktlösung — Beilegung von Meinungsverschiedenheiten zwischen Agenten
Frameworks sind auf die Graphkoordination von Agenten CrewAI
Speicher-Metatools
Speicher-Metatools ermöglichen persistentes Speichern und Abrufen:
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Konversationsverlauf — Behalten Sie den Kontext zwischen den Sitzungen bei
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Wissensdatenbanken — Speichern und Abrufen domänenspezifischer Informationen
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Vektorspeicher — Ermöglichen semantische Suchfunktionen
Das Ressourcensystem von MCP bietet eine standardisierte Methode zur Implementierung von Speicher-Metatools, die über verschiedene Agenten-Frameworks hinweg funktionieren.
