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Amazon-Bedrock-Agenten
Amazon Bedrock Agents ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie autonome Agenten in Ihren Anwendungen erstellen und konfigurieren können. Er kann Interaktionen zwischen Basismodellen, Datenquellen, Softwareanwendungen und Benutzerkonversationen orchestrieren. Dank des optimierten Ansatzes zur Erstellung von Agenten müssen Sie keine Kapazität bereitstellen, die Infrastruktur verwalten oder benutzerdefinierten Code schreiben.
Hauptfunktionen von Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents umfasst die folgenden Hauptfunktionen:
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Vollständig verwalteter Service — Umfassendes Infrastrukturmanagement, ohne dass Kapazitäten bereitgestellt oder die zugrunde liegenden Systeme verwaltet werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisieren von Aufgaben in Ihrer Anwendung mithilfe von KI-Agenten in der Amazon Bedrock-Dokumentation.
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API-gesteuerte Entwicklung — Definieren Sie Agenten und führen Sie sie durch einfache API-Aufrufe aus, indem Sie Modelle, Anweisungen, Tools und Konfigurationsparameter angeben. Weitere Informationen finden Sie unter Agenten manuell erstellen und konfigurieren in der Amazon Bedrock-Dokumentation.
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Aktionsgruppen — Definieren Sie spezifische Aktionen, die Ihr Agent ausführen kann, indem Sie Aktionsgruppen mit API-Schemas erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der Amazon Bedrock-Dokumentation unter Verwenden von Aktionsgruppen zur Definition von Aktionen, die Ihr Agent ausführen soll.
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Wissensdatenbank-Integration — Stellen Sie eine nahtlose Verbindung zu Amazon Bedrock Knowledge Bases her, um die Antworten der Agenten mit den Daten Ihres Unternehmens zu ergänzen. Weitere Informationen finden Sie unter Verbessern Sie die Antwortgenerierung für Ihren Agenten mit der Wissensdatenbank in der Amazon Bedrock-Dokumentation.
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Erweiterte Vorlagen für Eingabeaufforderungen — Passen Sie das Verhalten Ihrer Agenten mithilfe von Vorlagen für die Vorverarbeitung, Orchestrierung, Generierung und Nachbearbeitung von Antworten in der Wissensdatenbank individuell an. Weitere Informationen finden Sie in der Amazon Bedrock-Dokumentation unter Verbessern Sie die Genauigkeit des Agenten mithilfe erweiterter Eingabeaufforderungsvorlagen in Amazon Bedrock.
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Rückverfolgung und Beobachtbarkeit — Verfolgen Sie den step-by-step Argumentationsprozess des Agenten mithilfe der integrierten Nachverfolgungsfunktionen. Weitere Informationen finden Sie unter Nachverfolgen des step-by-step Argumentationsprozesses des Agenten mithilfe von Trace in der Amazon Bedrock-Dokumentation.
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Versionierung und Aliase — Erstellen Sie mehrere Versionen Ihres Agenten und stellen Sie sie über Aliase für kontrollierte Rollouts bereit. Weitere Informationen finden Sie in der Amazon Bedrock-Dokumentation unter Bereitstellen und Verwenden eines Amazon Bedrock-Agenten in Ihrer Anwendung.
Wann sollten Sie Amazon Bedrock Agents verwenden?
Amazon Bedrock Agents eignet sich besonders gut für autonome Agentenszenarien, darunter:
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Organizations, die eine vollständig verwaltete Erfahrung für die Erstellung und Bereitstellung von Agenten wünschen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen
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Projekte, die eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Agenten durch Konfiguration und nicht durch Code erfordern
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Anwendungsfälle, die von einer engen Integration mit anderen Amazon Bedrock-Funktionen wie Knowledge Bases und Guardrails profitieren
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Teams, die nicht über die internen Ressourcen verfügen, um Agenten von Grund auf neu zu erstellen, benötigen aber produktionsbereite autonome Funktionen
Implementierungsansatz für Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents bietet einen konfigurationsbasierten Implementierungsansatz für Geschäftsbeteiligte. Der Service ermöglicht Unternehmen:
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Definieren Sie Agenten über die AWS Management Console oder API-Aufrufe, ohne komplexen Code zu schreiben.
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Erstellen Sie Aktionsgruppen, die APIs angeben, welche Operationen der Agent ausführen kann.
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Connect Wissensdatenbanken, um dem Agenten domänenspezifische Informationen zur Verfügung zu stellen.
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Testen und wiederholen Sie das Verhalten von Agenten über eine visuelle Oberfläche.
Dieser verwaltete Ansatz ermöglicht es Geschäftsteams, autonome Agenten schnell zu entwickeln und einzusetzen, ohne über fundiertes technisches Fachwissen in der KI-Modellentwicklung oder im Infrastrukturmanagement verfügen zu müssen.
Ein Beispiel aus der Praxis für Amazon Bedrock Agents
Eine in diesem AWS Blogbeitrag
Das System umfasst sicheren Benutzerzugriff über Amazon Cognito, ein auf dem gehostetes Frontend AWS Amplify, und AWS Lambda Aktionsgruppen für Analysen und Prognosen in Echtzeit. Finanzteams können Fragen in natürlicher Sprache stellen, z. B. „Wie hoch waren meine Kosten im Februar 2025?“ Das System reagiert mit detaillierten Aufschlüsselungen, Optimierungsvorschlägen und Prognosen — alles innerhalb einer skalierbaren, serverlosen Architektur, die mithilfe von AWS CloudFormation
