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In diesem Leitfaden wurden die Geschichte und die Grundlagen der agentischen KI erörtert. Dabei handelt es sich um die Entwicklung traditioneller Softwareagenten hin zu autonomen, intelligenten Systemen, die auf generativer KI basieren. Es wurde beschrieben, wie frühe Softwareagenten vordefinierten Regeln und Logiken folgten, um Aufgaben innerhalb fester Grenzen zu automatisieren, und es wurde erklärt, wie agentische KI auf dieser Grundlage aufbaut, indem sie umfangreiche Sprachmodelle einbezieht, die es Agenten ermöglichen, in offenen Umgebungen zu argumentieren, zu lernen und sich dynamisch anzupassen.
Sie können sich eingehend mit agentischer KI befassen, indem Sie die folgenden Veröffentlichungen dieser Reihe lesen:
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Die Operationalisierung von KI auf Agenturebene AWS bietet eine organisatorische Strategie, um die KI von isolierten Experimenten in eine wertschöpfende Infrastruktur auf Unternehmensebene umzuwandeln.
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Agentic AI Patterns and Workflows AWS erläutert die grundlegenden Pläne und modularen Konstrukte, die für die Entwicklung, Zusammenstellung und Orchestrierung zielorientierter KI-Agenten verwendet werden.
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Die KI-Frameworks, -Protokolle und -Tools von Agentic behandeln die Software-Grundlagen, Toolkits und AWS Protokolle, die Sie bei der Entwicklung Ihrer KI-Lösungen für Agenturen berücksichtigen sollten.
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Der Aufbau serverloser Architekturen für agentic AI on AWS behandelt serverlose Architekturen als natürliche Grundlage moderner KI-Workloads und beschreibt, wie Sie KI-native serverlose Architekturen in der erstellen können. AWS Cloud
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Der Aufbau von Mehrmandantenarchitekturen für agentische KI auf AWS beschreibt den Einsatz von KI-Agenten in Umgebungen mit mehreren Mandanten, einschließlich Überlegungen zum Hosting, Bereitstellungsmodellen und Steuerungsebenen.
