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Die Zeitlinien laufen zusammen: das Aufkommen agentischer KI
2023-2024 — Agentenplattformen für Unternehmen
Die Konvergenz von verteilten Softwareagenten-Architekturen und transformatorbasierten LLMs gipfelte im Aufstieg der agentischen KI.
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Amazon Bedrock Agents führte eine vollständig verwaltete Methode zur Erstellung zielorientierter, Tools verwendender Softwareagenten ein, die auf Fundamentmodellen von Amazon Bedrock basieren.
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Das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic definierte eine Methode, mit der große Sprachmodelle auf externe Tools, Umgebungen und Speicher zugreifen und mit ihnen interagieren können. Dies ist der Schlüssel für kontextuelles, persistentes und autonomes Verhalten.
Diese beiden Meilensteine stellen die Synthese von Entscheidungsfreiheit und Intelligenz dar. Agenten waren nicht mehr auf statische Workflows oder starre Automatisierung beschränkt. Sie konnten nun in mehreren Schritten argumentieren, sich mit Tools und APIs abstimmen, den kontextbezogenen Status beibehalten und im Laufe der Zeit lernen und sich anpassen.
January-June 2025 — erweiterte Unternehmenskapazitäten
In der ersten Hälfte des Jahres 2025 wurde die KI-Landschaft für Agenturen erheblich um neue Unternehmensfunktionen erweitert. Im Februar 2025 veröffentlichte Anthropic Claude 3.7 Sonnet, das erste hybride Argumentationsmodell auf dem Markt, und die MCP-Spezifikation fand breite Akzeptanz.
KI-Programmierassistenten wie Amazon Q Developer
Im Mai 2025 wurden die Optionen der Kunden für den Aufbau agentischer KI-Workflows AWS gestärkt, indem das Strands Agents-Framework als Open-Source-Lösung zur Verfügung gestellt wurde.
Emergence — Agentengestützte KI
Die Entwicklung von Softwareagenten, von den frühen Ideen der Autonomie bis hin zur modernen LLM-enabled Orchestrierung, war langwierig und vielschichtig. Was mit Oliver Selfridges Vision begann, Programme wahrzunehmen, hat sich zu einem robusten Ökosystem intelligenter, kontextsensitiver, zielorientierter Softwareagenten entwickelt, die zusammenarbeiten, sich anpassen und vernünftig denken können.
Die Konvergenz von verteilter künstlicher Intelligenz (DAI) und transformatorbasierter generativer KI markiert den Beginn einer neuen Ära, in der Softwareagenten nicht mehr nur Werkzeuge, sondern autonome Akteure in intelligenten Systemen sind.
Agentic AI stellt die nächste Entwicklung von Softwaresystemen dar. Es bietet eine Klasse intelligenter Agenten, die autonom, asynchron und agentisch sind und mit delegierter Absicht agieren und zielgerichtet in dynamischen, verteilten Umgebungen arbeiten können. Agentic AI vereint Folgendes:
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Die architektonische Abstammung von Systemen mit mehreren Agenten und das Akteurmodell
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Das kognitive Modell von Wahrnehmen, Vernunft, Handeln
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Die generative Kraft von LLMs und Transformatoren
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Die betriebliche Flexibilität von cloudnativem und serverlosem Computing
