Die Zeitlinien laufen zusammen: das Aufkommen agentischer KI - AWS Präskriptive Leitlinien
2023-2024 — Agentenplattformen für UnternehmenJanuar-Juni 2025 — erweiterte UnternehmenskapazitätenEmergence — Agentengestützte KI

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Die Zeitlinien laufen zusammen: das Aufkommen agentischer KI

2023-2024 — Agentenplattformen für Unternehmen

Die Konvergenz von verteilten Softwareagenten-Architekturen und transformatorbasierten Architekturen LLMs gipfelte im Aufstieg der Agenten-KI.

  • Amazon Bedrock Agents führte eine vollständig verwaltete Methode zur Erstellung zielorientierter, Tools verwendender Softwareagenten ein, die auf Fundamentmodellen von Amazon Bedrock basieren.

  • Das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic definierte eine Methode, mit der große Sprachmodelle auf externe Tools, Umgebungen und Speicher zugreifen und mit ihnen interagieren können. Dies ist der Schlüssel für kontextuelles, persistentes und autonomes Verhalten.

Diese beiden Meilensteine stellen die Synthese von Entscheidungsfreiheit und Intelligenz dar. Agenten waren nicht mehr auf statische Workflows oder starre Automatisierung beschränkt. Sie konnten nun in mehreren Schritten argumentieren, sich mit Tools abstimmen und APIs den kontextuellen Status beibehalten sowie im Laufe der Zeit lernen und sich anpassen.

Januar-Juni 2025 — erweiterte Unternehmenskapazitäten

In der ersten Hälfte des Jahres 2025 wurde die KI-Landschaft der Agenturen um neue Unternehmensfunktionen erheblich erweitert. Im Februar 2025 veröffentlichte Anthropic Claude 3.7 Sonnet, das erste hybride Argumentationsmodell auf dem Markt, und die MCP-Spezifikation fand breite Akzeptanz.

KI-Programmierassistenten wie Amazon Q Developer, Cursor und WindSurf integriertes MCP zur Standardisierung von Codegenerierung, Repository-Analyse und Entwicklungsworkflows. Die MCP-Version vom März 2025 führte wichtige Funktionen für Unternehmen ein, darunter die Sicherheitsintegration OAuth 2.1, erweiterte Ressourcentypen für den vielfältigen Datenzugriff und erweiterte Konnektivitätsoptionen über Streamable HTTP. Auf dieser Grundlage wurde im Mai 2025 AWS angekündigt, dem MCP-Lenkungsausschuss beizutreten und zu neuen Kommunikationsmöglichkeiten beizutragen. agent-to-agent Dies stärkt die Position des Protokolls als Industriestandard für agentische KI-Interoperabilität weiter.

Im Mai 2025 wurden die Optionen der Kunden für den Aufbau agentischer KI-Workflows AWS gestärkt, indem das Strands Agents-Framework als Open-Source-Lösung zur Verfügung gestellt wurde. Dieses anbieterunabhängige und modellunabhängige Framework ermöglicht es Entwicklern, Basismodelle plattformübergreifend zu verwenden und gleichzeitig eine tiefe Serviceintegration aufrechtzuerhalten. AWS Wie im AWS Open-Source-Blog hervorgehoben, folgt Strands Agents einer Designphilosophie, bei der das Modell an erster Stelle steht und die Basismodelle in den Mittelpunkt der Agentenintelligenz stellt. Dies erleichtert es Kunden, ausgefeilte KI-Agenten für ihre spezifischen Anwendungsfälle zu entwickeln und einzusetzen.

Emergence — Agentengestützte KI

Die Entwicklung von Softwareagenten, von den frühen Ideen der Autonomie bis hin zur modernen, LLM-fähigen Orchestrierung, war langwierig und vielschichtig. Was mit Oliver Selfridges Vision der Wahrnehmung von Programmen begann, hat sich zu einem robusten Ökosystem intelligenter, kontextsensitiver, zielorientierter Softwareagenten entwickelt, die zusammenarbeiten, sich anpassen und vernünftig denken können.

Die Konvergenz von verteilter künstlicher Intelligenz (DAI) und transformatorbasierter generativer KI markiert den Beginn einer neuen Ära, in der Softwareagenten nicht mehr nur Werkzeuge, sondern autonome Akteure in intelligenten Systemen sind.

Agentic AI stellt die nächste Entwicklung von Softwaresystemen dar. Es bietet eine Klasse intelligenter Agenten, die autonom, asynchron und agentisch sind und mit delegierter Absicht agieren und zielgerichtet in dynamischen, verteilten Umgebungen arbeiten können. Agentic AI vereint Folgendes:

  • Die architektonische Abstammung von Systemen mit mehreren Agenten und das Akteurmodell

  • Das kognitive Modell von Wahrnehmen, Vernunft, Handeln

  • Die schöpferische Kraft von LLMs und Transformatoren

  • Die betriebliche Flexibilität von Cloud-nativem und serverlosem Computing