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Sicherheits- und Betriebsleitfaden für das Autonomous Driving Data Framework (ADDF) - AWS Präskriptive Leitlinien

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Sicherheits- und Betriebsleitfaden für das Autonomous Driving Data Framework (ADDF)

Andreas Falkenberg, Junjie Tang, Torsten Reitemeyer und Srinivas Reddy Cheruku, Amazon Web Services

November 2022 (Dokumentverlauf)

Autonomous Driving Data Framework (ADDF) ist ein Open-Source-Projekt, das darauf ausgelegt ist, wiederverwendbare, modulare Codeartefakte für Automobilteams bereitzustellen, die allgemeine Aufgaben für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) implementieren möchten, wie z. B. die Konfiguration zentraler Datenspeicher, Datenverarbeitungspipelines, Visualisierungsmechanismen, Suchschnittstellen, Simulationsworkloads, Analyseschnittstellen und vorgefertigte Dashboards. Mit ADDF können Sie vollständig anpassbare Module gemeinsam nutzen, ändern oder erstellen, wodurch der Aufwand für die Erstellung und Bereitstellung dieser Lösungen reduziert wird.

Dieses Handbuch soll Ihnen helfen, bewährte Methoden für die sichere Bereitstellung und den Betrieb von ADDF in der AWS Cloud zu verstehen. Es behandelt die folgenden Themen:

Zielgruppe

Dieser Leitfaden richtet sich an Entwicklungsteams (DevOps), Infrastrukturingenieure, Administratoren, IT-Sicherheitspersonal und Incident-Response-Teams, die mit der Bewertung, Bereitstellung, Anpassung und dem Betrieb von ADDF beauftragt sind. Sie können die Empfehlungen in diesem Handbuch für proof-of-concept unsere Produktionsumgebungen anwenden.

In diesem Handbuch wird davon ausgegangen, dass Sie keine Vorkenntnisse über ADDF haben. Wir empfehlen Ihnen jedoch, die ADDF-Readme-Datei (GitHub) zu lesen, bevor Sie fortfahren.

Gezielte Geschäftsergebnisse

Dieser Leitfaden soll Ihnen helfen, ADDF in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen selbstbewusster und sicherer einzurichten und zu betreiben.