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Amazon-Nova-Rezepte
Sie können ein Amazon Nova-Rezept aus dem Rezepte-Repository
Sie können auch über SageMaker AI Monarch auf Amazon Nova-Rezepte zugreifen, indem Sie zum Model-Hub navigieren, Amazon Nova-Modelle auswählen und durchsuchen AWS, um die zugehörigen Rezepte zu finden. Sowohl SageMaker AI Monarch als auch ich stellen Beispielnotizbücher für jedes Rezept bereit, die alle notwendigen Schritte enthalten, um die Rezepte zu ändern und Anpassungsaufgaben mithilfe von SageMaker Trainingsjobs oder Umgebungen auszuführen. SageMaker HyperPod
Um auf die Rezeptseiten in Amazon SageMaker Studio zugreifen zu können, muss die Ausführungsrolle über die folgenden Berechtigungen verfügen.
Verwenden Sie eine der folgenden SageMaker Distributions-Image-Versionen, um die Beispielnotizbücher für SageMaker Trainingsjobs auszuführen: 2.7.1+2.8.0+,,3.2.1+,3.3.0+. Dies gilt sowohl für SageMaker AI Monarch als auch.
Themen
Abrufen von Amazon-Nova-Rezepten
Um ein Amazon Nova-Basisrezept zu erhalten, klonen Sie das Rezepte-Repository
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
Die Basisrezepte sind unter recipes_collection/recipes/
cd recipes_collection/recipes/
Die Amazon-Nova-Anpassungsrezepte befinden sich in den folgenden Ordnern.
| Rezepttyp | Ordner |
|---|---|
| SFT (Full-rank und PEFT) | gut- tuning/nova |
| Bewertung | evaluation/nova |
| CPT | training/nova |
Amazon Nova Forge-Rezepte abrufen
Um auf spezielle Amazon Nova Forge-Rezepte für Jobs zuzugreifen, richten Sie bitte Ihren Zugang zu Amazon Nova Forge ein und folgen Sie dann diesem Workshop
Verfügbare Modelle und Algorithmen
In der folgenden Tabelle werden die Verfügbarkeit von Anpassungen für Amazon Nova-Modelle und die unterstützten Algorithmen unter Verwendung von SageMaker zusammengefasst.
Modellname |
Modell-ID |
Fine-tuning |
Hinweise |
|---|---|---|---|
Amazon Nova Lite 2.0 |
amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k |
Ja |
|
Amazon Nova 2.0 Lite
In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova 2.0 Lite-Rezeptreferenz aufgeführt.
| Modell | Category/Sub-category | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (SageMaker HyperPod) | Instanz berechnen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova 2.0 Lite | Training | Fortsetzung des Vortrainings | nova_lite_2_0_p5x8_gpu_pretrain.yaml |
N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-CPT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Parametereffiziente Feinabstimmung | Feinabstimmung | nova_lite_2_0_p5_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Full-Rank Feinabstimmung | Feinabstimmung | nova_lite_2_0_p5_gpu_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Parametereffizientes RFT | Feinabstimmung | nova_lite_v2_smtj_p5_p5en_gpu_lora_rft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT mit vollem Rang | Feinabstimmung | nova_lite_v2_smtj_p5en_gpu_rft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Bringen Sie Ihre eigenen Daten mit | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_bring_your_own_dataset_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Allgemeiner Text-Benchmark | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_general_text_benchmark_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT-Bewertung | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rft_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | LLM-Richter mit rubrikbasierter Rubrik | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rubric_llm_judge_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |