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# Amazon-Nova-Rezepte
Sie können ein Amazon Nova-Rezept aus dem [Rezepte-Repository](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes) abrufen. Ein Amazon Nova-Rezept ist eine [YAML-Konfigurationsdatei](https://yaml.org/), die Details SageMaker zur Ausführung Ihres Modellanpassungsjobs enthält. Sie enthält den Namen des Basismodells, legt die Hyperparameter für das Training fest, definiert Feinabstimmungseinstellungen und enthält alle zusätzlichen Optionen, die für die Feinabstimmung oder das erfolgreiche Training des Modells erforderlich sind.
Sie können auch über SageMaker AI Monarch auf Amazon Nova-Rezepte zugreifen, indem Sie zum Model-Hub navigieren, Amazon Nova-Modelle auswählen und durchsuchen AWS, um die zugehörigen Rezepte zu finden. Sowohl SageMaker AI Monarch als auch ich stellen Beispielnotizbücher für jedes Rezept bereit, die alle notwendigen Schritte enthalten, um die Rezepte zu ändern und Anpassungsaufgaben mithilfe von SageMaker Trainingsjobs oder Umgebungen auszuführen. SageMaker HyperPod
Um auf die Rezeptseiten in Amazon SageMaker Studio zugreifen zu können, muss die Ausführungsrolle über die folgenden Berechtigungen verfügen.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*"
]
}
]
}
```
------
Verwenden Sie eine der folgenden SageMaker Distributions-Image-Versionen, um die Beispielnotizbücher für SageMaker Trainingsjobs auszuführen: `2.7.1+``2.8.0+`,,`3.2.1+`,`3.3.0+`. Dies gilt sowohl für SageMaker AI Monarch als auch.
**Topics**
+ [Abrufen von Amazon-Nova-Rezepten](#nova-model-get-recipes)
+ [Amazon Nova Forge-Rezepte abrufen](#nova-model-get-forge-recipes)
+ [Verfügbare Modelle und Algorithmen](#nova-model-algorithm)
+ [Amazon Nova 2.0 Lite](#nova-model-recipes-reference-novalite2)
## Abrufen von Amazon-Nova-Rezepten
Um ein Amazon Nova-Basisrezept zu erhalten, klonen Sie das [Rezepte-Repository](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes), indem Sie den folgenden Befehl ausführen.
```
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
```
Die Basisrezepte sind unter [https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/) verfügbar.
```
cd recipes_collection/recipes/
```
Die Amazon-Nova-Anpassungsrezepte befinden sich in den folgenden Ordnern.
****
| Rezepttyp | Ordner |
| --- | --- |
| SFT (Full-rank und PEFT) | [gut- tuning/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/fine-tuning/nova) |
| Bewertung | [evaluation/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/evaluation/nova) |
| CPT | [training/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/training) |
## Amazon Nova Forge-Rezepte abrufen
Um auf spezielle Amazon Nova Forge-Rezepte für Jobs zuzugreifen, [richten Sie bitte Ihren Zugang zu Amazon Nova Forge](nova-forge-access.md) ein und folgen Sie dann [diesem Workshop](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcac6f7a-3c61-4978-8344-7535526bf743/en-US/02-smhp-rig/03-nova-forge), um die Forge-Version der CLI einzurichten. Bei SageMaker Trainingsjobs greifen die AWS Konsole und das Nova Forge SDK automatisch auf Forge-Rezepte zu.
## Verfügbare Modelle und Algorithmen
In der folgenden Tabelle werden die Verfügbarkeit von Anpassungen für Amazon Nova-Modelle und die unterstützten Algorithmen unter Verwendung von SageMaker zusammengefasst.
| Modellname | Modell-ID | Fine-tuning | Hinweise |
| --- |--- |--- |--- |
| Amazon Nova Lite 2.0 | amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k | Ja | SFT — Akzeptiert entweder Text, and/or Bild oder Textvideo als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. and/or Ein einzelner Job kann Text, Bild und Video nicht in derselben Ausführung kombinieren. RFT — Akzeptiert Text und Bild als Eingabe für Single-Turn-Konversationen und erzeugt Text als Ausgabe. Verbesserte Funktionen zur Belohnungsoptimierung. CPT |
## Amazon Nova 2.0 Lite
In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova 2.0 Lite-Rezeptreferenz aufgeführt.
****
| Modell | Category/Sub-category | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (SageMaker HyperPod) | Instanz berechnen |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Nova 2.0 Lite | Training | Fortsetzung des Vortrainings | nova\_lite\_2\_0\_p5x8\_gpu\_pretrain.yaml | N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-CPT-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Parametereffiziente Feinabstimmung | Feinabstimmung | nova\_lite\_2\_0\_p5\_gpu\_lora\_sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Full-Rank Feinabstimmung | Feinabstimmung | nova\_lite\_2\_0\_p5\_gpu\_sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Parametereffizientes RFT | Feinabstimmung | nova\_lite\_v2\_smtj\_p5\_p5en\_gpu\_lora\_rft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT mit vollem Rang | Feinabstimmung | nova\_lite\_v2\_smtj\_p5en\_gpu\_rft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Bringen Sie Ihre eigenen Daten mit | Bewertung | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_bring\_your\_own\_dataset\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Allgemeiner Text-Benchmark | Bewertung | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_general\_text\_benchmark\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT-Bewertung | Bewertung | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_rft\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | LLM-Richter mit rubrikbasierter Rubrik | Bewertung | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_rubric\_llm\_judge\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |