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Verwendung des Neptune ML AWS CloudFormation Vorlage für den schnellen Einstieg in einem neuen DB-Cluster - Amazon Neptune

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwendung des Neptune ML AWS CloudFormation Vorlage für den schnellen Einstieg in einem neuen DB-Cluster

Der einfachste Weg, mit Neptune ML zu beginnen, ist die Verwendung der CloudFormation Schnellstart-Vorlage. Diese Vorlage installiert alle erforderlichen Komponenten, einschließlich eines neuen Neptune-DB-Clusters, aller erforderlichen IAM-Rollen und eines neuen Neptune-Graph-Notebooks, um die Arbeit mit Neptune ML zu vereinfachen.

So erstellen Sie den Schnellstart-Stack für Neptune ML

  1. Um den CloudFormation Stack auf der CloudFormation Konsole zu starten, wählen Sie eine der Schaltflächen Stack starten in der folgenden Tabelle:

    Region Anzeigen Starten
    USA Ost (Nord-Virginia) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    USA Ost (Ohio) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    USA West (Nordkalifornien) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    USA West (Oregon) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Kanada (Zentral) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Südamerika (São Paulo) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Europa (Stockholm) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Europa (Irland) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Europa (London) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Europa (Paris) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Europa (Frankfurt) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Middle East (Bahrain) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Naher Osten (VAE) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Israel (Tel Aviv) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Afrika (Kapstadt) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Asien-Pazifik (Hongkong) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Asien-Pazifik (Tokio) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Asien-Pazifik (Seoul) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Asien-Pazifik (Singapur) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Asien-Pazifik (Sydney) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    Asien-Pazifik (Mumbai) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    China (Peking) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    China (Ningxia) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.
    AWS GovCloud (US-West) Anzeigen Orange button labeled "Launch Stack" with an arrow icon.

  2. Wählen Sie auf der Seite Vorlage auswählen die Option Weiter aus.

  3. Wählen Sie auf der Seite Specify Details (Details angeben) die Option Next (Weiter) aus.

  4. Wählen Sie auf der Seite Optionen Weiter aus.

  5. Auf der Seite Überprüfen gibt es zwei Kontrollkästchen, die Sie aktivieren müssen:

    • Die erste bestätigt, dass dadurch AWS CloudFormation möglicherweise IAM-Ressourcen mit benutzerdefinierten Namen erstellt werden.

    • Die zweite räumt ein, dass AWS CloudFormation möglicherweise die CAPABILITY_AUTO_EXPAND Fähigkeit für den neuen Stack erforderlich ist. CAPABILITY_AUTO_EXPANDerlaubt ausdrücklich CloudFormation , Makros bei der Erstellung des Stacks automatisch und ohne vorherige Überprüfung zu erweitern.

      Kunden erstellen häufig einen Änderungssatz aus einer verarbeiteten Vorlage, sodass die von Makros vorgenommenen Änderungen überprüft werden können, bevor der Stack tatsächlich erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie in der CloudFormation CreateStack-API.

    Wählen Sie die Option Erstellen aus.

Mit der Schnellstartvorlage wird Folgendes erstellt und eingerichtet:

  • Ein Neptune-DB-Cluster

  • Die erforderlichen IAM-Rollen (Diese werden auch angefügt.)

  • Die erforderliche Amazon-EC2-Sicherheitsgruppe

  • Die erforderlichen SageMaker KI-VPC-Endpunkte.

  • Eine DB-Cluster-Parametergruppe für Neptune ML

  • Die erforderlichen Parameter in dieser Parametergruppe

  • Ein SageMaker KI-Notizbuch mit vorausgefüllten Notizbuchbeispielen für Neptune ML. Beachten Sie, dass nicht alle Instance-Größen in jeder Region verfügbar sind. Sie müssen also sicherstellen, dass die ausgewählte Notebook-Instance-Größe von Ihrer Region unterstützt wird.

  • Der Service. Neptune-Export

Wenn der Schnellstart-Stack fertig ist, rufen Sie das SageMaker KI-Notizbuch auf, das mit der Vorlage erstellt wurde, und sehen Sie sich die vorab ausgefüllten Beispiele an. Sie helfen Ihnen dabei, Beispiel-Datensätze herunterzuladen, die Sie zum Experimentieren mit Neptune-ML-Funktionen verwenden können.

Außerdem können Sie damit viel Zeit sparen, wenn Sie Neptune ML verwenden. Sehen Sie sich zum Beispiel die Zeilen-Magic %neptune_ml und die Zellen-Magic %%neptune_ml an, die diese Notebooks unterstützen.

Sie können auch den folgenden AWS CLI Befehl verwenden, um die Schnellstart-Vorlage auszuführen: CloudFormation 

aws cloudformation create-stack \
  --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \
  --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \
  --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise) \
               ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\
  --capabilities CAPABILITY_IAM \
  --region (the AWS region, like us-east-1) \
  --disable-rollback \
  --profile (optionally, a named CLI profile of yours)