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# Verwenden der Neptune AWS CloudFormation ML-Vorlage für einen schnellen Einstieg in einem neuen DB-Cluster
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Der einfachste Weg, mit Neptune ML zu beginnen, ist die Verwendung der CloudFormation Schnellstart-Vorlage. Diese Vorlage installiert alle erforderlichen Komponenten, einschließlich eines neuen Neptune-DB-Clusters, aller erforderlichen IAM-Rollen und eines neuen Neptune-Graph-Notebooks, um die Arbeit mit Neptune ML zu vereinfachen.

**So erstellen Sie den Schnellstart-Stack für Neptune ML**

1. Um den CloudFormation Stack auf der CloudFormation Konsole zu starten, wählen Sie eine der Schaltflächen **Stack starten** in der folgenden Tabelle:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/neptune/latest/userguide/machine-learning-quick-start.html)

1.  Wählen Sie auf der Seite **Vorlage auswählen** die Option **Weiter** aus.

1. Wählen Sie auf der Seite **Specify Details (Details angeben)** die Option **Next (Weiter)** aus.

1. Wählen Sie auf der Seite **Optionen** **Weiter** aus.

1. Auf der Seite **Überprüfen** gibt es zwei Kontrollkästchen, die Sie aktivieren müssen:
   + Die erste bestätigt, dass AWS CloudFormation möglicherweise IAM-Ressourcen mit benutzerdefinierten Namen erstellt werden.
   + Die zweite räumt ein, dass AWS CloudFormation möglicherweise die `CAPABILITY_AUTO_EXPAND` Fähigkeit für den neuen Stack erforderlich ist. `CAPABILITY_AUTO_EXPAND`erlaubt ausdrücklich CloudFormation , Makros bei der Erstellung des Stacks automatisch und ohne vorherige Überprüfung zu erweitern.

     Kunden erstellen häufig einen Änderungssatz aus einer verarbeiteten Vorlage, sodass die von Makros vorgenommenen Änderungen überprüft werden können, bevor der Stack tatsächlich erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie in der CloudFormation [CreateStack](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/APIReference/API_CreateStack.html)-API.

   Wählen Sie die Option **Erstellen** aus.

Mit der Schnellstartvorlage wird Folgendes erstellt und eingerichtet:
+ Ein Neptune-DB-Cluster
+ Die erforderlichen IAM-Rollen (Diese werden auch angefügt.)
+ Die erforderliche EC2 Amazon-Sicherheitsgruppe.
+ Die erforderlichen SageMaker KI-VPC-Endpunkte.
+ Eine DB-Cluster-Parametergruppe für Neptune ML
+ Die erforderlichen Parameter in dieser Parametergruppe
+ Ein SageMaker KI-Notizbuch mit vorausgefüllten Notizbuchbeispielen für Neptune ML. Beachten Sie, dass nicht alle Instance-Größen in jeder Region verfügbar sind. Sie müssen also sicherstellen, dass die ausgewählte Notebook-Instance-Größe von Ihrer Region unterstützt wird.
+ Der Service Neptune-Export

Wenn der Schnellstart-Stack fertig ist, rufen Sie das SageMaker KI-Notebook auf, das mit der Vorlage erstellt wurde, und schauen Sie sich die vorausgefüllten Beispiele an. Sie helfen Ihnen dabei, Beispiel-Datensätze herunterzuladen, die Sie zum Experimentieren mit Neptune-ML-Funktionen verwenden können.

Außerdem können Sie damit viel Zeit sparen, wenn Sie Neptune ML verwenden. Sehen Sie sich zum Beispiel die Zeilen-Magic [%neptune\$1ml](notebooks-magics.md#notebooks-line-magics-neptune_ml) und die Zellen-Magic [%%neptune\$1ml](notebooks-magics.md#notebooks-cell-magics-neptune_ml) an, die diese Notebooks unterstützen.

Sie können auch den folgenden AWS CLI Befehl verwenden, um die Schnellstart-Vorlage auszuführen: CloudFormation 

```
aws cloudformation create-stack \
  --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \
  --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \
  --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise) \
               ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\
  --capabilities CAPABILITY_IAM \
  --region (the AWS region, like us-east-1) \
  --disable-rollback \
  --profile (optionally, a named CLI profile of yours)
```