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Verwenden Sie AMS SSP, um Amazon Personalize in Ihrem AMS-Konto bereitzustellen
Verwenden Sie den AMS Self-Service Provisioning (SSP) -Modus, um direkt in Ihrem AMS-verwalteten Konto auf die Funktionen von Amazon Personalize zuzugreifen. Amazon Personalize ist ein Service für maschinelles Lernen, mit dem Entwickler auf einfache Weise individuelle Empfehlungen für Kunden erstellen können, die ihre Anwendungen verwenden.
Maschinelles Lernen wird zunehmend zur Verbesserung der Kundenbindung eingesetzt, indem personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen, maßgeschneiderte Suchergebnisse und gezielte Marketingaktionen bereitgestellt werden. Die Entwicklung der Funktionen für maschinelles Lernen, die zur Erstellung dieser ausgeklügelten Empfehlungssysteme erforderlich sind, war für die meisten Unternehmen heute aufgrund der Komplexität jedoch unerreichbar. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die noch keine Erfahrung mit maschinellem Lernen haben, mithilfe von Machine-Learning-Technologie, die durch jahrelangen Einsatz auf Amazon.com perfektioniert wurde, mühelos anspruchsvolle Personalisierungsfunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren.
Mit Amazon Personalize stellen Sie einen Aktivitätsstream aus Ihrer Anwendung bereit — Klicks, Seitenaufrufe, Anmeldungen, Käufe usw. — sowie ein Inventar der Artikel, die Sie empfehlen möchten, wie Artikel, Produkte, Videos oder Musik. Sie können Amazon Personalize auch zusätzliche demografische Informationen von Ihren Benutzern wie Alter oder geografischer Standort zur Verfügung stellen. Amazon Personalize verarbeitet und untersucht die Daten, ermittelt, was sinnvoll ist, wählt die richtigen Algorithmen aus und trainiert und optimiert ein Personalisierungsmodell, das auf Ihre Daten zugeschnitten ist. Alle von Amazon Personalize analysierten Daten werden vertraulich und sicher behandelt und nur für Ihre individuellen Empfehlungen verwendet. Sie können mit der Bereitstellung personalisierter Empfehlungen über einen einfachen API-Aufruf beginnen. Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen, und es fallen keine Mindestgebühren und keine Vorabverpflichtungen an.
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Personalize
Häufig gestellte Fragen zu Amazon Personalize in AWS Managed Services
F: Wie beantrage ich Zugriff auf Amazon Personalize in meinem AMS-Konto?
Beantragen Sie den Zugriff, indem Sie den Änderungstyp Verwaltung | AWS Service | Self-Provisioned Service | Add (review erforderlich) (ct-3qe6io8t6jtny) einreichen. Sie müssen dann angeben, welcher S3-Bucket die Daten enthält, die von personalize zur Generierung der Empfehlungen verwendet werden sollen. AWS Dieser RFC stellt Ihrem Konto die folgenden IAM-Rollen zur Verfügungcustomer_personalize_console_role: und. customer_personalize_service_role
Sobald die in Ihrem Konto
customer_personalize_console_rolebereitgestellt wurde, müssen Sie die Rolle in Ihre Verbundlösung integrieren. Sie können diecustomer_personalize_console_policyauch einer anderen vorhandenen Rolle zuordnen alsCustomer_ReadOnly_Role.Nachdem der
customer_personalize_service_roleIhrem Konto zur Verfügung gestellt wurde, können Sie seinen ARN angeben, wenn Sie eine neue Datensatzgruppe erstellen.
Zu diesem Zeitpunkt wird AMS Operations diese Servicerolle auch in Ihrem Konto bereitstellen:aws_code_pipeline_service_role_policy.
F: Welche Einschränkungen gelten für die Nutzung von Amazon Personalize in meinem AMS-Konto?
Die Amazon Personalize Personalize-Konfiguration ist auf Ressourcen ohne „ams-“ oder „mc-“ -Präfixe beschränkt, um jegliche Änderungen an der AMS-Infrastruktur zu verhindern.
F: Was sind die Voraussetzungen oder Abhängigkeiten für die Verwendung von Amazon Personalize in meinem AMS-Konto?
Wenn der S3-Bucket, in dem Daten gespeichert sind, verschlüsselt ist, muss die KMS-Schlüssel-ID angegeben werden, damit wir der von Amazon Personalize verwendeten Rolle erlauben können, den Bucket zu entschlüsseln.
Amazon Personalize unterstützt den KMS S3-Standardschlüssel nicht. Falls für die Verwendung von KMS erforderlich, erstellen Sie einen benutzerdefinierten Schlüssel und fügen Sie ihm die folgende Richtlinie hinzu, indem Sie einen RFC mit dem Änderungstyp KMS Key | Create (Überprüfung erforderlich) öffnen:
Ein S3-Bucket muss mit der folgenden Bucket-Richtlinie erstellt werden. Reichen Sie dazu einen RFC mit dem Änderungstyp S3 Storage | Create Policy ein. Diese Richtlinie ermöglicht Amazon Personalize den Zugriff auf Daten. Dieser Bucket enthält die Daten, die von Amazon Personalize verwendet werden sollen.
