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Prozessdaten für Open-Source-Integrationen
Die Daten können in verschiedenen Phasen mithilfe verschiedener Tools verarbeitet werden (z. B. Transformation oder Aggregation), die jeweils unterschiedliche Überwachungsanforderungen erfüllen.
Verarbeiten Sie Daten mit Node-RED-Knoten
Transformieren Sie Ihre Daten in Echtzeit mithilfe der integrierten Node-RED® -Verarbeitungsknoten. Konfigurieren Sie diese Knoten über die Node-RED-Konsole, um Ihre Datenpipeline zu erstellen.
Knoten für die Datentransformation
Transformieren Sie einzelne Datenpunkte, ähnlich wie Transforms in AWS IoT SiteWise, mithilfe dieser Knoten:
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Knoten ändern — Führt einfache Wertänderungen an Ihren Daten durch.
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Funktionsknoten — Ermöglicht benutzerdefinierte JavaScript Transformationen für die komplexe Datenverarbeitung.
Knoten zur Berechnung von Metriken
Kombinieren Sie mehrere Datenpunkte zu einer einzigen Ausgabe, ähnlich wie bei Metrics in AWS IoT SiteWise, und verwenden Sie dabei die folgenden Knoten:
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Batch-Knoten — Gruppiert mehrere Nachrichten für die Batch-Verarbeitung.
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Join Node — Kombiniert mehrere Datenströme zu einer einzigen Ausgabe.
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Aggregatorknoten — Berechnet aggregierte Metriken aus mehreren Datenpunkten.
Weitere Knotenoptionen finden Sie in der Node-RED-Bibliothek
Erstellen Sie InfluxDB-Aufgaben
Während Node-RED sich durch grundlegende Datenverarbeitung mit schneller Einrichtung auszeichnet, können komplexe metrische Berechnungen bei der flussbasierten Programmierung zu einer Herausforderung werden. InfluxDB® Tasks bieten eine Alternative in Form von geplanten Flux-Skripten für fortgeschrittene Verarbeitungsanforderungen.
Verwenden Sie InfluxDB-Aufgaben für:
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Statistische Aggregationen großer Datensätze
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Mathematische Operationen an mehreren Eigenschaften
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Abgeleitete Messungen aus mehreren Quellen
Funktionen der Aufgabe
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Geplante Ausführung — Führen Sie Aufgaben auf der Grundlage von Cron-Ausdrücken aus
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Stapelverarbeitung — Optimieren Sie die Abläufe für Zeitreihendaten
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Fehlerbehebung — Fehlgeschlagene Operationen werden automatisch wiederholt
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Überwachung — Verfolgen Sie die Ausführung anhand detaillierter Protokolle
Verwalten Sie Aufgaben über die InfluxDB-Benutzeroberfläche, API oder CLI. Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit InfluxDB-Aufgaben verarbeiten
Verwenden Sie Grafana-Transformationen
Transformieren Sie die Datenvisualisierung in Grafana®, ohne die Quelldaten in InfluxDB zu ändern. Grafana-Transformationen gelten nur für die Visualisierungsebene.
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Visual Builder - Erstellen Sie Transformationen, ohne Code zu schreiben
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Live-Vorschau - Transformationsergebnisse in Echtzeit anzeigen
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Multisource — Verarbeiten Sie Daten aus mehreren Datenbankquellen
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Speichereffizient — Transformieren Sie Daten zum Zeitpunkt der Visualisierung, ohne Zwischenergebnisse zu speichern
Weitere Informationen finden Sie unter Daten transformieren
