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Richten Sie Open-Source-Integrationen mit Docker (Linux) ein
Für einen optimierten Bereitstellungsprozess können Sie Docker verwenden, um Node-RED®, InfluxDB® und Grafana® in einer Linux-Umgebung einzurichten. Diese Methode verwendet vorkonfigurierte Container, was eine schnelle Bereitstellung und eine einfachere Verwaltung der Komponenten ermöglicht.
Voraussetzungen für das Docker-Setup
Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:
-
Ein MQTT-fähiges V3-Gateway. Weitere Informationen finden Sie unter MQTT-fähige V3-Gateways für Edge AWS IoT SiteWise.
-
Das Docker Compose-Plugin. Installationsschritte finden Sie unter Installieren des Docker Compose Plug-ins in der Dokumentation
zu den Docker-Handbüchern.
Stellen Sie die Dienste bereit
Bei dieser Bereitstellung werden SiteWise Edge, InfluxDB, Node-RED und Grafana auf demselben Host ausgeführt.
Richten Sie die Umgebung ein
-
Verschaffen Sie sich Root-Zugriff:
sudo -i
-
Erstellen Sie eine.env-Datei oder exportieren Sie diese Umgebungsvariablen:
export INFLUXDB_PASSWORD=
your-secure-influxdb-password
export INFLUXDB_TOKEN=your-secure-influxdb-token
export GRAFANA_PASSWORD=your-secure-grafana-password
Konfigurieren Sie das Docker-Netzwerk
-
Erstellen Sie ein Bridge-Netzwerk mit dem Namen
SiteWiseEdgeNodeRedDemoNetwork
.docker network create --driver=bridge SiteWiseEdgeNodeRedDemoNetwork
Bereiten Sie die Docker Compose Datei vor
Kopieren Sie den Inhalt der folgenden YAML-Datei auf Ihr SiteWise Edge-Gateway-Gerät.
services: influxdb: image: influxdb:latest container_name: influxdb ports: - "127.0.0.1:8086:8086" volumes: - influxdb-storage:/.influxdbv2 environment: - DOCKER_INFLUXDB_INIT_MODE=setup - DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=admin - DOCKER_INFLUXDB_INIT_PASSWORD=${INFLUXDB_PASSWORD} - DOCKER_INFLUXDB_INIT_ORG=iot-sitewise-edge - DOCKER_INFLUXDB_INIT_BUCKET=WindFarmData - DOCKER_INFLUXDB_INIT_RETENTION=0 - DOCKER_INFLUXDB_INIT_ADMIN_TOKEN=${INFLUXDB_TOKEN} networks: - SiteWiseEdgeNodeRedDemoNetwork restart: unless-stopped grafana: image: grafana/grafana:latest container_name: grafana ports: - "127.0.0.1:3000:3000" volumes: - grafana-storage:/var/lib/grafana - ./grafana/provisioning:/etc/grafana/provisioning environment: - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_PASSWORD} - GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource - GF_PATHS_PROVISIONING=/etc/grafana/provisioning - GF_PATHS_CONFIG=/etc/grafana/grafana.ini - GF_LOG_LEVEL=info configs: - source: grafana_datasource target: /etc/grafana/provisioning/datasources/influxdb.yaml - source: grafana_preload_dashboard_config target: /etc/grafana/provisioning/dashboards/dashboard.yml - source: grafana_preload_dashboard target: /etc/grafana/provisioning/dashboards/demo_dashboard.json depends_on: - influxdb networks: - SiteWiseEdgeNodeRedDemoNetwork restart: unless-stopped nodered: build: context: . dockerfile_inline: | FROM nodered/node-red:latest RUN npm install node-red-contrib-influxdb container_name: nodered ports: - "127.0.0.1:1880:1880" volumes: - node_red_data:/data environment: - NODE_RED_ENABLE_SAFE_MODE=false - NODE_RED_ENABLE_PALETTE_EDIT=true - NODE_RED_AUTO_INSTALL_MODULES=true configs: - source: nodered_flows target: /data/flows.json - source: nodered_settings target: /data/settings.js - source: nodered_flows_cred target: /data/flows_cred.json depends_on: - influxdb networks: - SiteWiseEdgeNodeRedDemoNetwork restart: unless-stopped volumes: influxdb-storage: grafana-storage: node_red_data: networks: SiteWiseEdgeNodeRedDemoNetwork: external: true configs: grafana_datasource: content: | apiVersion: 1 datasources: - name: windfarm-demo type: influxdb access: proxy url: http://influxdb:8086 jsonData: version: Flux organization: iot-sitewise-edge defaultBucket: WindFarmData tlsSkipVerify: true secureJsonData: token: ${INFLUXDB_TOKEN} editable: false grafana_preload_dashboard_config: content: | apiVersion: 1 providers: - name: "Dashboard provider" orgId: 1 type: file options: path: /etc/grafana/provisioning/dashboards grafana_preload_dashboard: content: | { "annotations": { "list": [ { "builtIn": 1, "datasource": { "type": "grafana", "uid": "-- Grafana --" }, "enable": true, "hide": true, "iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)", "name": "Annotations & Alerts", "type": "dashboard" } ] }, "editable": true, "fiscalYearStartMonth": 0, "graphTooltip": 0, "id": 1, "links": [], "panels": [ { "datasource": { "type": "influxdb", "uid": "PEB0DCBF338B3CEB2" }, 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\"stringValue\", \n}\nlet typeName = typeNameConverter[typeof input.value](input.value)\npropertyVal[\"value\"] = {}\npropertyVal[\"value\"][typeName] = input.value;\n\noutput[\"propertyValues\"] = [propertyVal]\n\nreturn {\n payload: JSON.stringify(output)\n};", "outputs": 1, "timeout": "", "noerr": 0, "initialize": "", "finalize": "", "libs": [], "x": 530, "y": 200, "wires": [ [ "5f63740b66af3386" ] ] }, { "id": "4b78cbdea5e3258c", "type": "inject", "z": "95fce448fdd43b47", "name": "Turbine Simulator", "props": [ { "p": "payload.timestamp", "v": "", "vt": "date" }, { "p": "payload.quality", "v": "GOOD", "vt": "str" }, { "p": "payload.value", "v": "$$random()", "vt": "jsonata" }, { "p": "payload.name", "v": "/Renton/WindFarm/Turbine/WindSpeed", "vt": "str" } ], "repeat": "1", "crontab": "", "once": false, "onceDelay": "", "topic": "", "x": 270, "y": 200, "wires": [ [ "8f2eb590d596679b" ] ] }, { "id": "b658bf337ea2e316", "type": "influxdb out", "z": "95fce448fdd43b47", "influxdb": 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Aktualisieren Sie die SiteWise Edge-Bereitstellung
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Navigieren Sie zur AWS IoT Konsole
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Wählen Sie im linken Navigationsmenü im Bereich Verwalten die Option Greengrass-Geräte und dann Core-Geräte aus.
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Wählen Sie das mit Ihrem SiteWise Edge-Gateway verbundene Kerngerät aus.
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Wählen Sie die Registerkarte Bereitstellungen und dann den Wert für die Bereitstellungs-ID aus.
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Wählen Sie „Aktionen“ und anschließend „Überarbeiten“.
-
Lesen Sie die Popup-Meldung und wählen Sie dann „Bereitstellung überarbeiten“.
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Wählen Sie in Schritt 2 — Komponenten auswählen die folgenden Komponenten aus und klicken Sie dann auf Weiter.
-
aws.greengrass.clientdevices.mqtt.EMQX
-
aws.iot.SiteWiseEdgePublisher
-
-
Wählen Sie in Schritt 3 — Komponenten konfigurieren den
aws.greengrass.clientdevices.mqtt.EMQX
Komponentenwert aus und fügen Sie die folgende Netzwerkkonfiguration hinzu:{ "emqxConfig": { "authorization": { "no_match": "allow" }, "listeners": { "tcp": { "default": { "enabled": true, "enable_authn": false } } } }, "authMode": "bypass", "dockerOptions": "-p 127.0.0.1:1883:1883 --network=SiteWiseEdgeNodeRedDemoNetwork", "requiresPrivilege": "true" }
-
Wählen Sie Weiter aus.
-
Wählen Sie in Schritt 4 — Erweiterte Einstellungen konfigurieren die Option Weiter.
-
Wählen Sie Bereitstellen
Starten Sie die Dienste
-
Starten Sie die Dienste mit der Docker Compose-Datei. Führen Sie den folgenden Befehl in dem Verzeichnis aus, das die
compose.yaml
Datei enthält.docker compose up -d
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Erstellen Sie einen SSH-Tunnel für den Zugriff auf die Dienste:
ssh -i
path_to_your_ssh_key
-L 1880:127.0.0.1:1880 -L 3000:127.0.0.1:3000 -L 8086:127.0.0.1:8086username
@gateway_ip_address
Diese Bereitstellung erstellt die folgenden Dienste in: SiteWiseEdgeNodeRedDemoNetwork network
- InfluxDB v2 (Port 8086)
-
Beinhaltet vorkonfigurierte Organisations- (iot-sitewise-edge), WindFarmData InfluxDB-Bucket und Administratoranmeldedaten
- Node-RED (Port 1880)
-
Beinhaltet InfluxDB-Knoten und vorkonfigurierte Flows für die Integration AWS IoT SiteWise
- Grafana (Hafen 3000)
-
Beinhaltet einen Admin-Benutzer, eine InfluxDB-Datenquelle und ein Überwachungs-Dashboard
Greifen Sie auf die Dienste zu
Greifen Sie nach der Bereitstellung mit den folgenden URLs Anmeldeinformationen auf die Dienste zu:
Anmerkung
Sie können von Ihrem Host oder dem Gateway-Computer aus auf jeden Dienst zugreifen.
Service | URL | Anmeldeinformationen |
---|---|---|
Node-RED | http://127.0.0.1:1880 |
Keine Anmeldeinformationen erforderlich |
InfluxDB | http://127.0.0.1:8086 |
Nutzername: admin Passwort: $INFLUXDB_PASSWORD |
Grafana | http://127.0.0.1:3000 |
Nutzername: admin Passwort: $GRAFANA_PASSWORD |
Überprüfen der Bereitstellung
Um sicherzustellen, dass Ihre Bereitstellung erfolgreich ist, führen Sie die folgenden Prüfungen durch:
-
Stellen Sie für Node-RED sicher, dass zwei vorinstallierte Flows vorhanden sind:
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Ablauf der Datenveröffentlichung
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Ablauf der Datenspeicherung
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-
Bestätigen Sie in der AWS IoT SiteWise Konsole das Vorhandensein eines Datenstroms mit dem Alias
/Renton/WindFarm/Turbine/WindSpeed
. AWS IoT SiteWise -
Verwenden Sie für InfluxDB den Data Explorer, um die Datenspeicherung in der
TurbineData
Messung innerhalb desWindFarmData
Buckets zu überprüfen. -
Sehen Sie sich für Grafana das Dashboard an, um die Anzeige der von Node-RED generierten Zeitreihendaten zu bestätigen.