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Speichern Sie Ereignisdaten mithilfe des Batch-Imports

Mit der Batch-Importfunktion können Sie mithilfe der Konsole, der API oder des AWS-SDK schnell und einfach große historische Ereignisdatensätze in Amazon Fraud Detector hochladen. Um den Batch-Import zu verwenden, erstellen Sie eine Eingabedatei im CSV-Format, die all Ihre Eventdaten enthält, laden Sie die CSV-Datei in den Amazon S3 S3-Bucket hoch und starten Sie einen Importjob. Amazon Fraud Detector validiert die Daten zunächst anhand des Ereignistyps und importiert dann automatisch den gesamten Datensatz. Nachdem die Daten importiert wurden, können sie zum Trainieren neuer Modelle oder zum erneuten Trainieren vorhandener Modelle verwendet werden.

Eingabe- und Ausgabedateien

Die CSV-Eingabedatei muss Header enthalten, die den im zugehörigen Ereignistyp definierten Variablen entsprechen, sowie vier obligatorische Variablen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereiten Sie die Ereignisdaten für die Speicherung vor. Die maximale Größe der Eingabedatendatei beträgt 20 Gigabyte (GB) oder etwa 50 Millionen Ereignisse. Die Anzahl der Ereignisse hängt von der Größe Ihrer Veranstaltung ab. Wenn der Importauftrag erfolgreich war, ist die Ausgabedatei leer. Wenn der Import nicht erfolgreich war, enthält die Ausgabedatei die Fehlerprotokolle.

Erstellen Sie eine CSV-Datei

Amazon Fraud Detector importiert nur Daten aus Dateien, die im CSV-Format (Comma Separated Values) vorliegen. Die erste Zeile Ihrer CSV-Datei muss Spaltenüberschriften enthalten, die genau den Variablen entsprechen, die im zugehörigen Ereignistyp definiert sind, sowie vier obligatorische Variablen: EVENT_ID, EVENT_TIMESTAMP, ENTITY_ID und ENTITY_TYPE. Sie können optional auch EVENT_LABEL und LABEL_TIMESTAMP einbeziehen (LABEL_TIMESTAMP ist erforderlich, wenn EVENT_LABEL enthalten ist).

Definieren Sie obligatorische Variablen

Obligatorische Variablen werden als Ereignismetadaten betrachtet und müssen in Großbuchstaben angegeben werden. Ereignismetadaten werden automatisch für das Modelltraining berücksichtigt. In der folgenden Tabelle sind die obligatorischen Variablen, eine Beschreibung der einzelnen Variablen und das erforderliche Format für die Variable aufgeführt.

Laden Sie die CSV-Datei für den Batch-Import auf Amazon S3 hoch

Nachdem Sie eine CSV-Datei mit Ihren Daten erstellt haben, laden Sie die Datei in Ihren Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket hoch.

Batch-Import von Ereignisdaten in die Amazon Fraud Detector Detector-Konsole

Sie können ganz einfach eine große Anzahl Ihrer Ereignisdatensätze in die Amazon Fraud Detector Detector-Konsole importieren, indem Sie die CreateBatchImportJob API oder das AWS SDK verwenden. Bevor Sie fortfahren, stellen Sie sicher, dass Sie die Anweisungen zur Vorbereitung Ihres Datensatzes als CSV-Datei befolgt haben. Stellen Sie sicher, dass Sie die CSV-Datei auch in einen Amazon S3 S3-Bucket hochgeladen haben.

Verwenden der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole

Überwachen Sie den Fortschritt der Datensatzvalidierung und des Importvorgangs

Wenn Sie die Amazon Fraud Detector-Konsole verwenden, um einen Batch-Importjob auszuführen, validiert Amazon Fraud Detector standardmäßig Ihren Datensatz vor dem Import. Sie können den Fortschritt und den Status von Validierungs- und Importaufträgen auf der Importseite Neue Ereignisse der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole überwachen. Ein Banner oben auf der Seite bietet eine kurze Beschreibung der Validierungsergebnisse und des Status des Importauftrags. Abhängig von den Validierungsergebnissen und dem Status Ihres Importauftrags müssen Sie möglicherweise Maßnahmen ergreifen, um eine erfolgreiche Validierung und einen erfolgreichen Import Ihres Datensatzes sicherzustellen.

Die folgende Tabelle enthält Einzelheiten zu den Maßnahmen, die Sie je nach Ergebnis der Überprüfungs- und Importvorgänge ergreifen müssen.

Bericht zur intelligenten Datenvalidierung

Der Smart Data Validation erstellt nach Abschluss der Validierung einen Validierungsbericht. Der Validierungsbericht enthält Einzelheiten zu allen Problemen, die der SDV in Ihrem Datensatz identifiziert hat, sowie Vorschläge für Maßnahmen zur Behebung der schwerwiegendsten Probleme. Anhand des Validierungsberichts können Sie feststellen, um welche Probleme es sich handelt, wo sich die Probleme im Datensatz befinden, wie schwerwiegend die Probleme sind und wie sie behoben werden können. Der Validierungsbericht wird auch dann erstellt, wenn die Validierung erfolgreich abgeschlossen wurde. In diesem Fall können Sie den Bericht einsehen, um zu sehen, ob Probleme aufgeführt sind, und falls ja, entscheiden, ob Sie eines dieser Probleme beheben möchten.

Zugriff auf den Validierungsbericht

Sie können nach Abschluss der Validierung jederzeit auf den Validierungsbericht zugreifen, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden:

Verwenden Sie den Validierungsbericht

Auf der Seite mit dem Validierungsbericht Ihres Importjobs finden Sie die Details zu diesem Importjob, eine Liste kritischer Fehler, falls solche gefunden wurden, eine Liste mit Warnungen zu bestimmten Ereignissen (Zeilen) in Ihrem Datensatz, sofern sie gefunden wurden, und eine kurze Zusammenfassung Ihres Datensatzes, die Informationen wie ungültige Werte und fehlende Werte für jede Variable enthält.

Batch-Import von Ereignisdaten mit dem AWS-SDK SDK for Python (Boto3)

Das folgende Beispiel zeigt eine Beispielanforderung für CreateBatchImportJobeine API. Ein Batch-Importauftrag muss eine JobID, einen InputPath, einen OutputPath und enthalten. eventTypeNameiamRoleArn Die JobID darf nicht dieselbe ID eines früheren Jobs enthalten, es sei denn, der Job ist im Status CREATE_FAILED vorhanden. InputPath und OutputPath müssen gültige S3-Pfade sein. Sie können die Angabe des Dateinamens im OutputPath deaktivieren, müssen jedoch trotzdem einen gültigen S3-Bucket-Speicherort angeben. Das eventTypeName und iamRoleArn muss existieren. Die IAM-Rolle muss Leseberechtigungen für die Eingabe des Amazon S3 S3-Buckets und Schreibberechtigungen für die Ausgabe des Amazon S3 S3-Buckets gewähren.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_batch_import_job (
jobId = 'sample_batch_import',
inputPath = 's3://bucket_name/input_file_name.csv',
outputPath = 's3://bucket_name/',
eventTypeName = 'sample_registration',
iamRoleArn: 'arn:aws:iam::************:role/service-role/AmazonFraudDetector-DataAccessRole-*************'
)                     
                

Batch-Importauftrag abbrechen

Sie können einen laufenden Batch-Importauftrag jederzeit in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole mit der CancelBatchImportJob API oder dem AWS-SDK stornieren.

Abbrechen eines Batch-Importauftrags mit dem AWS-SDK SDK for Python (Boto3)

Das folgende Beispiel zeigt eine Beispielanforderung für die API. CancelBatchImportJob Der Importauftrag zum Abbrechen muss die Auftrags-ID eines laufenden Batch-Importauftrags enthalten.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.cancel_batch_import_job (
    jobId = 'sample_batch'
)