Bereiten Sie die Ereignisdaten für die Speicherung vor - Amazon Fraud Detector
Intelligente DatenvalidierungValidierung gespeicherter Daten bei Verwendung unseres SDK APIs AWS

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Bereiten Sie die Ereignisdaten für die Speicherung vor

Ereignisdaten, die intern bei Amazon Fraud Detector gespeichert werden, werden auf Event Type Ressourcenebene gespeichert. Somit werden alle Ereignisdaten, die aus demselben Ereignis stammen, in einem einzigen gespeichertEvent Type. Die gespeicherten Ereignisse können später verwendet werden, um ein neues Modell zu trainieren oder ein vorhandenes Modell erneut zu trainieren. Wenn Sie ein Modell mit den gespeicherten Ereignisdaten trainieren, können Sie optional einen Zeitraum für Ereignisse angeben, um die Größe Ihres Trainingsdatensatzes zu begrenzen.

Jedes Mal, wenn Sie Ihre Daten in Amazon Fraud Detector speichern, indem Sie die Amazon Fraud Detector-Konsole, die SendEvent API oder die CreateBatchImportJob API verwenden, validiert Amazon Fraud Detector Ihre Daten vor dem Speichern. Wenn Ihre Daten nicht validiert werden können, werden die Ereignisdaten nicht gespeichert.

Voraussetzungen für die interne Speicherung von Daten mit Amazon Fraud Detector

  • Um sicherzustellen, dass Ihre Eventdaten die Validierung bestehen und der Datensatz erfolgreich gespeichert wird, stellen Sie sicher, dass Sie die Erkenntnisse aus dem Data Models Explorer zur Vorbereitung Ihres Datensatzes verwendet haben.

  • Es wurde ein Ereignistyp für die Ereignisdaten erstellt, die Sie bei Amazon Fraud Detector speichern möchten. Falls nicht, folgen Sie den Anweisungen zum Erstellen eines Ereignistyps.

Intelligente Datenvalidierung

Wenn Sie Ihren Datensatz für den Batch-Import in die Amazon Fraud Detector-Konsole hochladen, verwendet Amazon Fraud Detector Smart Data Validation (SDV), um Ihren Datensatz vor dem Import Ihrer Daten zu validieren. SDV scannt die hochgeladene Datendatei und identifiziert Probleme wie fehlende Daten und falsches Format oder Datentypen. Zusätzlich zur Validierung Ihres Datensatzes stellt SDV auch einen Validierungsbericht zur Verfügung, in dem alle identifizierten Probleme aufgeführt sind und Maßnahmen zur Behebung der Probleme vorgeschlagen werden, die am stärksten ausgeprägt sind. Einige der von SDV identifizierten Probleme sind möglicherweise kritisch und müssen behoben werden, bevor Amazon Fraud Detector Ihren Datensatz erfolgreich importieren kann. Weitere Informationen finden Sie unter Bericht zur intelligenten Datenvalidierung.

Das SDV validiert Ihren Datensatz auf Dateiebene und auf Datenebene (Zeilenebene). Auf Dateiebene scannt SDV Ihre Datendatei und identifiziert Probleme wie unzureichende Zugriffsberechtigungen für die Datei, falsche Dateigröße, falsches Dateiformat und falsche Header (Ereignismetadaten und Ereignisvariablen). Auf Datenebene scannt SDV alle Ereignisdaten (Zeile) und identifiziert Probleme wie falsches Datenformat, Datenlänge, Zeitstempelformat und Nullwerte.

Smart Data Validation ist derzeit nur in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole verfügbar und die Validierung ist standardmäßig aktiviert. Wenn Sie nicht möchten, dass Amazon Fraud Detector die Smart Data Validation verwendet, bevor Sie Ihren Datensatz importieren, schalten Sie die Validierung in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole aus, wenn Sie Ihren Datensatz hochladen.

Validierung gespeicherter Daten bei Verwendung unseres SDK APIs AWS

Beim Hochladen von Ereignissen über den CreateBatchImportJob API-Vorgang SendEventGetEventPrediction,, oder überprüft Amazon Fraud Detector Folgendes:

  • Die EventIngestion Einstellung für diesen Ereignistyp ist AKTIVIERT.

  • Die Zeitstempel der Ereignisse können nicht aktualisiert werden. Ein Ereignis mit einer wiederholten Ereignis-ID und einem anderen EVENT_TIMESTAMP wird als Fehler behandelt.

  • Variablennamen und -werte entsprechen dem erwarteten Format. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine Variable

    Variablennamen und -werte entsprechen dem erwarteten Format. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine Variable.

  • Erforderliche Variablen werden mit einem Wert gefüllt.

  • Alle Event-Zeitstempel sind nicht älter als 18 Monate und liegen nicht in der future.