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Löschen von Datensätzen aus einem regelbasierten oder passenden Workflow ML-based - AWS Entity Resolution

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Löschen von Datensätzen aus einem regelbasierten oder passenden Workflow ML-based

Wenn Sie Datenverwaltungsvorschriften einhalten müssen, können Sie die Datensätze entweder aus einem regelbasierten oder einem passenden Workflow löschen. ML-based

Um Datensätze aus einem regelbasierten oder passenden Workflow zu löschen ML-based
  1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Entity Resolution Konsole unter. https://console.aws.amazon.com/entityresolution/

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter Workflows die Option Matching aus.

  3. Wählen Sie den regelbasierten oder den ML-based passenden Workflow aus.

  4. Wählen Sie auf der Seite mit den entsprechenden Workflow-Details in der Dropdownliste Aktionen die Option Eindeutige IDs löschen aus.

  5. Geben Sie die eindeutige ID, die Sie löschen möchten, im Abschnitt Eindeutige IDs ein.

    Sie können bis zu 10 eindeutige IDs eingeben.

  6. Geben Sie die Eingangsquelle an, aus der die eindeutigen IDs gelöscht werden sollen.

    Wenn es nur eine Eingabequelle für den Workflow gibt, wird die Eingabequelle standardmäßig aufgeführt.

    Wenn Sie nur eine Eingabequelle angeben, sind die eindeutigen IDs in anderen Eingabequellen nicht betroffen.

  7. Wählen Sie „Eindeutige IDs löschen“.