Erste Schritte mit Amazon DocumentDB Elastic Clusters

Suchen Sie in der Amazon DocumentDB-Managementkonsole unter Clusters nach dem elastischen Cluster, den Sie erstellt haben. Wählen Sie Ihren Cluster aus, indem Sie das Kontrollkästchen daneben aktivieren.

Wählen Sie Mit Cluster verbinden (dies befindet sich neben dem Dropdownmenü Aktionen). Diese Schaltfläche ist erst aktiviert, nachdem Sie auf das Kontrollkästchen neben Ihrem Cluster geklickt haben und der Status des Clusters als Verfügbar angezeigt wird. Der Bildschirm „Befehl CloudShell ausführen“ wird angezeigt.

Geben Sie im Feld Neuer Umgebungsname einen eindeutigen Namen ein, z. B. „Test“, und wählen Sie Erstellen und ausführen aus. Die VPC-Umgebungsdetails werden automatisch für Ihre Amazon DocumentDB-Datenbank konfiguriert.

Wenn Sie dazu aufgefordert werden, geben Sie das Passwort ein, das Sie in Schritt 1: Erstellen Sie einen Amazon DocumentDB Elastic Cluster (Unterschritt 5) erstellt haben.

Nachdem Sie Ihr Passwort eingegeben haben und Ihre Eingabeaufforderung erscheintdirect: mongos] <env-name>>, sind Sie erfolgreich mit Ihrem Amazon DocumentDB-Cluster verbunden

Um eine Sammlung zu teilen, geben Sie Folgendes ein:

sh.shardCollection("db.Employee1" , { "Employeeid" : "hashed" })

Um ein einzelnes Dokument einzufügen, geben Sie Folgendes ein:

db.Employee1.insertOne({"Employeeid":1, "Name":"Joe", "LastName": "Bruin", "level": 1 })

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

Um das von Ihnen geschriebene Dokument zu lesen, geben Sie den findOne() folgenden Befehl ein (es wird ein einzelnes Dokument zurückgegeben):

db.Employee1.findOne()

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

{
"_id" : ObjectId("61f344e0594fe1a1685a8151"),
"EmployeeID" : 1,
"Name" : "Joe",
"LastName" : "Bruin",
"level" : 1
}

Um ein paar weitere Abfragen durchzuführen, ziehen Sie einen Anwendungsfall für ein Spieleprofil in Betracht. Fügen Sie zunächst einige Einträge in eine Sammlung mit dem Titel „Mitarbeiter“ ein. Geben Sie Folgendes ein:

db.profiles.insertMany([ { "_id": 1, "name": "Matt", "status": "active", "level": 12, "score": 202 }, 
     { "_id": 2, "name": "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score": 9 }, 
     { "_id": 3, "name": "Karen", "status": "active", "level": 7, "score": 87 }, 
     { "_id": 4, "name": "Katie", "status": "active", "level": 3, "score": 27 }
])

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

{ acknowledged: true, 
     insertedIds: { 
        '0': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),
        '1': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbe'),
        '2': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbf'),
        '3': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0')
    }
}

Um alle Dokumente in der Profilsammlung zurückzugeben, geben Sie den Befehl find () ein:

db.Employee.find()

Die Daten, die Sie in Schritt 4 eingegeben haben, werden angezeigt.

Um ein einzelnes Dokument abzufragen, fügen Sie einen Filter hinzu (zum Beispiel: „Katie“). Geben Sie Folgendes ein:

db.Employee.find({name: "Katie"})

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

[

   {

     _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0'),

     Employeeid: 4,

     name: 'Katie',

     lastname: 'Schaper',

     level: 3

   }

]

Um ein Profil zu finden und es zu ändern, geben Sie den findAndModify Befehl ein. In diesem Beispiel erhält der Mitarbeiter „Matt“ die höhere Stufe „14":

db.Employee.findAndModify({     
    query: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt"},     
    update: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "Winkle", "level" : 14 } 
})

Die folgende Ausgabe wird angezeigt (beachten Sie, dass sich das Level noch nicht geändert hat):

{

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 12

}

Geben Sie die folgende Abfrage ein, um den Levelanstieg zu überprüfen:

db.Employee.find({name: "Matt"})

Die folgende Ausgabe wird angezeigt:

[
   {

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 14

   }
]