Tabelle mit den Richtlinien Support den DLAMI-Support - AWS Deep Learning AMIs

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Tabelle mit den Richtlinien Support den DLAMI-Support

Weitere Informationen finden Sie in der Support-Richtlinie.

Unterstützte Framework-Versionen

Framework

Aktuelle Version

CUDA-Version

GitHub GA

Ende des Patches

PyTorch

2.7.0

12.8

2025-04-23

2026-04-23

PyTorch

2.6.0

12.6

2025-01-29

2026-01-29

PyTorch

2.5.1

12.4

2024-11-24

24.11.2025

PyTorch

2.4.1

12.4

24-07-24

24.07.2025

TensorFlow

2.18.0

12,5

2024-10-24

2025-10-24

TensorFlow

2.17.0

12.3

2024-11-07

2025-11-07

Unterstützte Betriebssystemversionen

Betriebssystem

Ende des Patches

Amazon Linux 2023

2029-06-30

Amazon Linux 2

2026-06-30

Ubuntu 24.04

2029-04-30

Ubuntu 22.04

30.04.2027

Nicht unterstützte Framework-Versionen

Die in dieser Tabelle aufgeführten Versionen werden 2 Jahre nach ihrem Support-Datum angezeigt.

Framework

Aktuelle Version

CUDA-Version

GitHub GA

Ende des Patches

PyTorch

2.3.0

12.1

24.04.2024

24.04.2025

PyTorch

2.2.0

12,1

2024-01-30

2025-01-30

PyTorch

1.13.1

11.7

28.10.2022

28.10.2024

PyTorch

2.1.0

12,1

2023-10-04

2024-10-04

PyTorch

2.0.0

12,1

15.03.2023

2024-03-15

PyTorch

1.12.1

11.6

01.07.2022

01.07.2023

PyTorch

1.11.0

11.5

10.03.2022

2023-03-10

TensorFlow

2.16.0

12.3

2024-03-07

2025-03-07

TensorFlow

2.15.0

12.2

2023-11-14

2024-11-14

TensorFlow

2.13.0

11.8

2023-07-19

2024-07-19

TensorFlow

2.12.0

11.8

2023-03-23

2024-03-23

TensorFlow

2.11.0

11.2

18.11.2022

18.11.2023

TensorFlow

2.10.1

11.2

06.09.2022

2023-09-06

TensorFlow

2.9.3

11.2

17.05.2022

17.05.2023

Nicht unterstützte Betriebssystemversionen

Betriebssystem

Ende des Patches

Ubuntu 20.04

2025-05-31

Ubuntu 18.04

2023-05-31

Archiv der DLAMI-Versionshinweise nicht unterstützt

Base

GPU

Ein einziges Framework

PyTorch Spezifisches AMI

GPU

TensorFlow Spezifisches AMI

GPU

Multifunktionales Framework

GPU