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AWS ARM64 AMI GPU PyTorch 2.4 für Deep Learning (Ubuntu 22.04) - AWS Deep Learning AMIs
AMI-NamensformatUnterstützte EC2-InstancesAMI-InhalteVeröffentlichungsdatum: 2025-02-17Datum der Veröffentlichung: 2025-01-21Veröffentlichungsdatum: 2024-09-30Veröffentlichungsdatum: 2024-09-26

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AWS ARM64 AMI GPU PyTorch 2.4 für Deep Learning (Ubuntu 22.04)

Hilfe zu den ersten Schritten finden Sie unter. Erste Schritte mit DLAMI

AMI-Namensformat

  • Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber GPU PyTorch 2.4. $ {PATCH_VERSION} (Ubuntu 22.04) $ {} YYYY-MM-DD

Unterstützte EC2-Instances

  • G5g

Das AMI umfasst Folgendes:

  • Unterstützter AWS Service: Amazon EC2

  • Betriebssystem: Ubuntu 22.04

  • Rechenarchitektur: ARM64

  • Python:/opt/conda/envs/pytorch/bin/python

  • Python-Version: 3.11

  • NVIDIA-Treiber:

    • OS Nvidia-Treiber: 550.144.03

  • CUDA12.1 NVIDIA-Stapel:

    • CUDA-, NCCL- und cuDDN-Installationspfad://cuda-12.4/ usr/local

    • Standard-CUDA: 12.4

      • usr/localPATH/usr/local/cuda zeigt auf /cuda-12.4/

      • Die folgenden Env-Variablen wurden aktualisiert:

        • LD_LIBRARY_PATH soll/:/:/:/usr/localcuda/libusr/localcuda:///sbsa-cuda/lib64:usr/local//usr/local/lib64://cuda/targetslinux/libusr/localcuda/nvvmusr/localcuda/extrasCUPTI/lib64

        • PFAD, um/cuda/include/usr/local/:///zu haben usr/local cuda/bin

    • Die NCCL-Version des kompilierten Systems befindet sich unter usr/local /cuda/: 2.21.5

    • PyTorch Kompilierte NCCL-Version aus der Conda-Umgebung: 2.20.5 PyTorch

  • AWS CLI v2 als aws2 und v1 als aws AWS CLI

  • EBS-Volumetyp: gp3

  • Abfrage AMI-ID mit SSM-Parameter (Beispielregion ist us-east-1):

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text

  • Abfrage AMI-ID mit AWSCLI (Beispielregion ist us-east-1):

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 \
    --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
    --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
    --output text

Veröffentlichungsdatum: 2025-02-17

AMI-Name: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber-GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250215

Aktualisiert
Entfernt

Datum der Veröffentlichung: 2025-01-21

AMI-Name: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber-GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250117

Aktualisiert

Veröffentlichungsdatum: 2024-09-30

AMI-Name: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber-GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240927

Aktualisiert

  • Das Nvidia Container Toolkit wurde von Version 1.16.1 auf 1.16.2 aktualisiert und die Sicherheitslücke wurde behoben. CVE-2024-0133

Veröffentlichungsdatum: 2024-09-26

AMI-Name: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia-Treiber-GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240926

Hinzugefügt

  • Erste Version der Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) -Serie. Einschließlich einer Conda-Umgebung mit Pytorch, ergänzt durch den NVIDIA-Treiber R550, CUDA=12.4, CUDNN=8.9.7, NCCL=2.20.5. PyTorch