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Was ist AWS Glue DataBrew?
AWS Glue DataBrew ist ein visuelles Datenvorbereitungstool, mit dem Benutzer Daten bereinigen und normalisieren können, ohne Code schreiben zu müssen. Durch die Verwendung kann der Zeitaufwand für die Vorbereitung von Daten für Analysen und maschinelles Lernen (ML) im Vergleich zur kundenspezifisch entwickelten Datenaufbereitung um bis zu 80 Prozent DataBrew reduziert werden. Sie können aus über 250 vorgefertigten Transformationen wählen, um Datenaufbereitungsaufgaben wie das Filtern von Anomalien, das Konvertieren von Daten in Standardformate und das Korrigieren ungültiger Werte zu automatisieren.
Auf DataBrew diese Weise können Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftler und Dateningenieure einfacher zusammenarbeiten, um Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen. Da DataBrew es serverlos ist, können Sie unabhängig von Ihrem technischen Niveau Terabyte an Rohdaten untersuchen und transformieren, ohne Cluster erstellen oder eine Infrastruktur verwalten zu müssen.
Mit der intuitiven DataBrew Benutzeroberfläche können Sie Rohdaten interaktiv entdecken, visualisieren, bereinigen und transformieren. DataBrew macht intelligente Vorschläge, um Ihnen bei der Identifizierung von Datenqualitätsproblemen zu helfen, die möglicherweise schwer zu finden und zeitaufwändig zu beheben sind. Bei der DataBrew Vorbereitung Ihrer Daten können Sie Ihre Zeit nutzen, um auf die Ergebnisse zu reagieren und schneller zu iterieren. Sie können die Transformation als Schritte in einem Rezept speichern, das Sie später aktualisieren oder mit anderen Datensätzen wiederverwenden und fortlaufend bereitstellen können.
Die folgende Abbildung zeigt, wie das auf hoher Ebene DataBrew funktioniert.
Zur Verwendung DataBrew erstellen Sie ein Projekt und stellen eine Verbindung zu Ihren Daten her. Im Projektarbeitsbereich werden Ihre Daten in einer rasterähnlichen visuellen Oberfläche angezeigt. Hier können Sie die Daten untersuchen und sich Wertverteilungen und Diagramme ansehen, um ihr Profil zu verstehen.
Um die Daten aufzubereiten, können Sie aus mehr als 250 Point-and-Click-Transformationen wählen. Dazu gehören das Entfernen von Nullen, das Ersetzen fehlender Werte, das Beheben von Schemainkonsistenzen, das Erstellen von Spalten auf der Grundlage von Funktionen und vieles mehr. Sie können Transformationen auch verwenden, um NLP-Techniken (Natural Language Processing) anzuwenden, um Sätze in Phrasen aufzuteilen. Sofortige Vorschauen zeigen einen Teil Ihrer Daten vor und nach der Transformation, sodass Sie Ihr Rezept ändern können, bevor Sie es auf den gesamten Datensatz anwenden.
Nachdem DataBrew Sie Ihr Rezept für Ihren Datensatz ausgeführt haben, wird die Ausgabe in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gespeichert. Nachdem sich Ihr bereinigter, vorbereiteter Datensatz in Amazon S3 befindet, kann ihn ein anderes Ihrer Datenspeicher- oder Datenverwaltungssysteme aufnehmen.
