View a markdown version of this page

Unterstützte Dateitypen für Datenquellen - AWS Glue DataBrew Entwicklerhandbuch

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Unterstützte Dateitypen für Datenquellen

Die folgenden Dateianforderungen gelten für Dateien, die in Amazon S3 gespeichert sind, und für Dateien, die Sie von einem lokalen Laufwerk hochladen. DataBrew unterstützt die folgenden Dateiformate: kommagetrennte Werte (CSV), Microsoft Excel, JSON, ORC und Parquet. Sie können Dateien mit einer nicht standardmäßigen Erweiterung oder ohne Erweiterung verwenden, wenn es sich bei der Datei um einen der unterstützten Dateitypen handelt.

Wenn Sie DataBrew den Dateityp nicht ableiten können, stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Dateityp selbst auswählen (CSV, Excel, JSON, ORC oder Parquet). Komprimierte CSV-, JSON-, ORC- und Parquet-Dateien werden unterstützt, CSV- und JSON-Dateien müssen jedoch den Komprimierungscodec als Dateierweiterung enthalten. Wenn Sie einen Ordner importieren, müssen alle Dateien in dem Ordner denselben Dateityp haben.

Dateiformate und unterstützte Komprimierungsalgorithmen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Anmerkung

CSV-, Excel- und JSON-Dateien müssen mit Unicode (UTF-8) codiert werden.

Format Dateierweiterung (optional) Erweiterungen für komprimierte Dateien (erforderlich)

Comma-separated Werte

.csv

.gz

.snappy

.lz4

.bz2

.deflate

Microsoft Excel-Arbeitsmappe

.xlsx

Keine Unterstützung für Komprimierung

JSON (JSON-Dokument und JSON-Zeilen)

.json, .jsonl

.gz

.snappy

.lz4

.bz2

.deflate

Apache ORC

.orc

.zlib

.snappy

Apache Parquet

.parquet

.gz

.snappy

.lz4