View a markdown version of this page

AUSREISSER MIT Z-SCORE NEU SKALIEREN - AWS Glue DataBrew Entwicklerhandbuch

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

AUSREISSER MIT Z-SCORE NEU SKALIEREN

Gibt eine neue Spalte mit einem neu skalierten Ausreißerwert in jeder Zeile zurück, basierend auf den Einstellungen in den Parametern. Diese Aktion wendet auch eine Z-score Normalisierung auf linear skalierte Datenwerte an, sodass sie einen Mittelwert (μ) von 0 und eine Standardabweichung (μ) von 1 haben. Wir empfehlen diese Aktion für den Umgang mit Ausreißern.

Parameters
  • sourceColumn— Gibt den Namen einer vorhandenen numerischen Spalte an, die Ausreißer enthalten könnte.

  • targetColumn— Gibt den Namen einer vorhandenen numerischen Spalte an, die Ausreißer enthalten könnte.

  • outlierStrategy— Gibt den Ansatz an, der bei der Erkennung von Ausreißern verwendet werden soll. Gültige Werte sind z. B. die Folgenden:

    • Z_SCORE— Identifiziert einen Wert als Ausreißer, wenn er um mehr als den Schwellenwert für die Standardabweichung vom Mittelwert abweicht.

    • MODIFIED_Z_SCORE— Identifiziert einen Wert als Ausreißer, wenn er um mehr als den Schwellenwert für die absolute Abweichung vom Median abweicht.

    • IQR— Identifiziert einen Wert als Ausreißer, wenn er über das erste und letzte Quartil der Spaltendaten hinausgeht. Der Interquartilsbereich (IQR) gibt an, wo sich die mittleren 50% der Datenpunkte befinden.

  • threshold— Der Schwellenwert, der bei der Erkennung von Ausreißern verwendet werden soll. Der sourceColumn Wert wird als Ausreißer identifiziert, wenn der Wert, der mit dem berechnet wird, diese Zahl outlierStrategy überschreitet. Die Voreinstellung ist 3.

Die folgenden Beispiele zeigen die Syntax für eine einzelne RecipeActionOperation. Ein Rezept enthält mindestens eine RecipeStepOperation, und ein Rezeptschritt enthält mindestens eine Rezeptaktion. Eine Rezeptaktion führt die von Ihnen angegebene Datentransformation aus. Eine Gruppe von Rezeptaktionen wird nacheinander ausgeführt, um den endgültigen Datensatz zu erstellen.

JSON

Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigtRecipeAction, das als Mitglied eines Beispiels RecipeStep für eine DataBrew Rezeptoperation unter Verwendung der JSON-Syntax verwendet werden kann. Syntaxbeispiele mit einer Liste von Rezeptaktionen finden Sie unterDefinition einer Rezeptstruktur.

Beispiel Beispiel in JSON
{ "Action": { "Operation": "RESCALE_OUTLIERS_WITH_Z_SCORE", "Parameters": { "sourceColumn": "name-of-existing-column", "targetColumn": "name-of-new-column", "outlierStrategy": "Z_SCORE", "threshold": "3" } } }

Weitere Informationen zur Verwendung dieser Rezeptaktion in einer API-Operation finden Sie unter CreateRecipeoder UpdateRecipe. Sie können diese und andere API-Operationen in Ihrem eigenen Code verwenden.

YAML

Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigtRecipeAction, das als Teil eines Beispiels RecipeStep für eine DataBrew Recipe-Operation unter Verwendung der YAML-Syntax verwendet werden kann. Syntaxbeispiele mit einer Liste von Rezeptaktionen finden Sie unterDefinition einer Rezeptstruktur.

Beispiel Beispiel in YAML
- Action: Operation: REMOVE_OUTLIERS Parameters: sourceColumn: name-of-existing-column targetColumn: name-of-new-column outlierStrategy: Z_SCORE threshold: '3'

Weitere Informationen zur Verwendung dieser Rezeptaktion in einer API-Operation finden Sie unter CreateRecipeoder UpdateRecipe. Sie können diese und andere API-Operationen in Ihrem eigenen Code verwenden.